AI経由の流入は、どこから来たのかがログに残らないことがあります。「ChatGPTで調べて来ました」と言われても、アクセス解析にはその記録が残っていない——そんな経験はないでしょうか。

計測の穴が広がるほど、顧客本人が自分の意思で教えてくれた情報の価値は、相対的に上がります。「ゼロパーティデータ」は、その情報を指す区分です。

この記事は、「ゼロパーティデータ」という言葉を今日はじめて調べた方に向けて書きました。定義元として広く参照されるForrester Researchの説明にもとづき、意味とAI検索時代での使いどころを整理します。

こんなふうに調べていませんか

  • 「ゼロパーティデータ」という言葉を初めて見て、意味が分からなかった
  • ファーストパーティデータとの違いが分からず、検索してこの記事にたどり着いた

この記事を読み終えたときに手に入るもの

  • ゼロパーティデータの意味を、人に説明できるようになります
  • ファーストパーティデータとの違いが、図1枚で分かります
  • 自社のフォームに1問足すだけの、最初の一歩が分かります

結論30秒でわかる、この記事の結論

  • ゼロパーティデータとは、顧客が自ら意図的かつ積極的にブランドへ共有するデータのことです。
  • 行動を観察して得るファーストパーティデータとは、取得方法が異なります。
  • AI経由の流入はリファラー情報が欠けやすく、だからこそ顧客の自己申告が計測を補う手段になります。
ゼロパーティデータは、顧客が自ら共有する情報ですリファラー欠落を補う自己申告データゼロパーティデータは、顧客が自ら共有する情報です1つめゼロパーティデータの定義顧客が自ら意図的に差し出す情報2つめ4種類のデータの違いゼロ・ファースト・セカンド・サード3つめ今日できる最初の一歩既存フォームに選択肢を1つ足すだけ鈴木さんリファラー欠落を補う自己申告データ
ゼロパーティデータは、顧客が自ら共有する情報です — リファラー欠落を補う自己申告データ

この記事では、ある会社のマーケティング部の2人と、専門家の会話をはさみながら進めます。

  • 若葉さん(Web担当2年目)— 「そもそも、それって何ですか?」を聞く役
  • 高梨課長(マーケ課長)— 実務での手のつけ方を確認する役
  • 鈴木さん(AIO/SEOの専門家・本誌監修)— 答える役

01そもそもゼロパーティデータとは、AI検索で何を指すデータなんですか?

若葉さん
若葉さんの発言

「ゼロパーティデータ」って、初めて聞く言葉なんですが…何のことですか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

はい、比較的新しい区分です。ひとことで言うと、「お客さん自身が、自分から進んで教えてくれた情報」のことなんですよ。

ゼロパーティデータとは、顧客が自ら意図的かつ積極的にブランドへ共有するデータのことです。

顧客像を自己申告データで補いながらAIに正しく理解してもらう取り組みは、AI検索最適化LLMOとも呼ばれます)とも関係します。

この言葉の定義元として広く参照されるのが、調査会社Forrester Researchです。同社アナリストのStephanie Liu氏は2024年11月21日の公式ブログで、顧客が自分について自発的に提供するデータだと説明しています。好み・個人的な状況・購入意図などが対象に含まれます(出典: Forrester公式ブログ)。

なおQualtricsの記事は、Forresterの定義を「顧客が意図的かつ積極的にブランドへ共有するデータ」として紹介しています(出典: Qualtrics公式)。

ゼロパーティデータは顧客が自ら意図して差し出した情報であり、行動ログの観察からは取得できません。

この章のまとめ

ゼロパーティデータとは、顧客が自ら意図的に差し出す情報のこと。定義元として広く参照されるのは、Forrester Researchです。

02ゼロパーティデータの「ゼロ」は、AIOのデータ区分で何を意味するんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

「ファースト」「セカンド」「サード」は聞いたことがありますが、「ゼロ」はなぜ0番目なんですか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

いい質問です。実は、軸そのものが違うんですよ。

データの分類には、従来ファーストパーティ・セカンドパーティ・サードパーティという区分がありました。区分の基準は、そのデータを誰が集めたかという顧客との距離です。

ゼロパーティデータは、そこに「顧客本人が意図して差し出したかどうか」という別の軸を持ち込んだ区分です。ファーストパーティよりさらに手前という意味で「ゼロ」が付いています。

4種類のデータを、顧客との距離で並べると下にいくほど、顧客から遠い場所で集められています4種類のデータを、顧客との距離で並べると下にいくほど、顧客から遠い場所で集められています顧客本人の意図的な回答(ゼロパーティ)顧客が自ら意図して差し出す情報自社サイトでの行動観察(ファーストパーティ)受動的に記録される行動の事実提携先からの共有(セカンドパーティ)他社が集めたデータを共有してもらう外部データ業者からの購入(サードパーティ)顧客との直接の関係はない
4種類のデータを、顧客との距離で並べると — 下にいくほど、顧客から遠い場所で集められています

Qualtricsの公式記事も、この分類の違いを整理しています(出典: Qualtrics公式・Will Webster氏ほか・2023年10月10日公開)。ゼロパーティは顧客との直接的な関係を特徴とします。加えて、顧客が便益と引き換えに自ら差し出す「価値交換」の性質も挙げられています。

この章のまとめ

「ゼロ」は、顧客との距離の近さを表す言葉。ファースト・セカンド・サードが「誰が集めたか」の軸なのに対し、ゼロパーティは「顧客が意図して差し出したか」という別の軸を持ち込んでいます。

03「ファーストパーティデータ」とは、AI検索対策でゼロパーティデータと何が違うんですか?

若葉さん
若葉さんの発言

自社で直接得るデータという意味では、ファーストパーティと同じに聞こえるんですが…違うんでしょうか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

似ていますが、取得方法が違います。 そこが、いちばん混同されやすいポイントです。

ゼロパーティデータとファーストパーティデータは、どちらも自社で直接得るデータですが、取得方法が異なります。

同じ「自社で集める」でも、見えるものが違います行動が見えるのか、理由まで見えるのか同じ「自社で集める」でも、見えるものが違います行動が見えるのか、理由まで見えるのかファーストパーティ=行動の記録閲覧・購買のログ気づかれずに残る分かるのは「何をしたか」理由までは分かりませんゼロパーティ=本人の申告アンケート・診断の回答本人が選んで書く分かるのは「なぜ・何を望むか」理由まで分かります
同じ「自社で集める」でも、見えるものが違います — 行動が見えるのか、理由まで見えるのか
観点ファーストパーティデータゼロパーティデータ
主な取得方法閲覧履歴・購買履歴などの行動観察アンケート・診断コンテンツでの自己申告
顧客の関与度受動的(気づかれずに記録される)能動的(顧客が意図して提供する)
取得できる内容実際に何をしたかという行動の事実なぜそうしたか・何を望むかという意図

Google公式のPrivacy Sandbox用語集では、ファーストパーティを「訪問しているサイトから得られるリソース」と定義しています(出典: Google公式)。同用語集にゼロパーティデータという語は登場しません。

この章のまとめ

ファーストパーティは行動観察で受動的に集まるデータ。ゼロパーティは顧客が能動的に提供するデータ。取得できる内容も、行動の事実と、意図・理由という違いがあります。

04たとえて言うと、AI検索時代のゼロパーティデータはどういうことですか?

若葉さん
若葉さんの発言

なんとなく分かってきたんですが、身近なたとえがあると助かります。

鈴木さん
鈴木さんの発言

いいですよ。アンケート用紙に自分で書き込むかどうか、で考えてみてください。

アンケート用紙に、お客さん自身がペンを持って書き込む場面を想像してください。書くかどうかも、何を書くかも、すべて本人の意思にゆだねられています。これがゼロパーティデータです。

一方、お店の中でお客さんの動きをそっと観察し、どの棚の前で立ち止まったかを記録するとしたらどうでしょうか。お客さんはメモを取られていることに気づいていません。これがファーストパーティデータのイメージに近いものです。

書く・見られる・又聞き、の3つです同じ「知る」でも、経路が違います書く・見られる・又聞き、の3つです同じ「知る」でも、経路が違います身近なたとえAIOの言葉自分でペンを持って書くゼロパーティデータ気づかれずに動きを見られるファーストパーティデータ友人づてに聞くセカンドパーティデータ
書く・見られる・又聞き、の3つです — 同じ「知る」でも、経路が違います

05LLMOの実務では、どんな場面でゼロパーティデータを使うんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

考え方は分かりました。それで、うちの会社では実際にどう使えばいいんでしょうか。

鈴木さん
鈴木さんの発言

AI検索の文脈だと、特に3つの場面で効いてきます。 まずは、フォームに1問足すところから始められますよ。

AI検索の文脈でこのデータが効くのは、次の3点です。

  1. 間接効果の補完 — AI経由の流入はリファラーが欠落しやすく、別記事『GA4でAI参照を測る限界と代替手段』で扱う計測の盲点があります。顧客への直接ヒアリングは、この盲点を補う手段になります
  2. 指名検索との接続 — 別記事『ゼロクリック間接効果を可視化する方法』で扱う間接効果の分析でも、顧客が自ら申告する認知経路の情報が参考になります
  3. AI回答経由の認知の裏取り — 顧客が「AIに聞いて知った」と申告した場合、そのとき何を尋ねたかまで聞ければ、自社が引用されているクエリの見当がつきます

この3点を押さえることは、AI経由の流入を取りこぼさないためのAI対策の一環です。

この章のまとめ

AI検索の文脈でこのデータが効くのは、間接効果の補完・指名検索との接続・AI回答経由の認知の裏取りの3点です。

06ゼロパーティデータを集めるには、AI検索最適化としてまず何をすればいいんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

集めるとなると、新しいツールの導入が必要になりますか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

要りません。 大事なのは、あとから数えられる形で聞くことです。

自社のフォームに1問足す手順新しいツールは要りません自社のフォームに1問足す手順新しいツールは要りません1既存の問い合わせフォームを開く新しいフォームを作る必要はありません2「どこで知りましたか」の選択肢を増やす検索・SNS・紹介に加え、生成AIの選択肢を足します3追加した日を記録する自由記述ではなく選択肢にし、以前の数字とは混ぜません
自社のフォームに1問足す手順 — 新しいツールは要りません

今日できる最初の一歩

  1. 既存の問い合わせフォームを開く

    新しいフォームを作る必要はありません

  2. 「当社をどこで知りましたか」の選択肢を増やす

    検索・SNS・紹介と並べて、「ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AI」を加えます

  3. 追加した日を記録する

    自由記述ではなく選択肢にし、それ以前の数字とは混ぜずに月次で数えます

この章のまとめ

最初の一歩は、既存の問い合わせフォームに選択肢を1つ足すこと。自由記述ではなく選択肢にし、追加した日を記録して、それ以前の数字とは混ぜずに月次で数えます。

07ゼロパーティデータについて、AI対策でやってしまいがちな誤解はありますか?

若葉さん
若葉さんの発言

ゼロパーティデータって、結局ファーストパーティデータの仲間、ということですよね?

鈴木さん
鈴木さんの発言

そこは、よくある誤解なんです。 取得方法と、お客さんの関わり方が違うので、分けて考える必要があります。

ゼロパーティデータについての、よくある誤解どちらも「よかれと思って」起きますゼロパーティデータについての、よくある誤解どちらも「よかれと思って」起きますファーストパーティデータの一種にすぎない取得方法と顧客の関与度が異なる、区別された概念です集めれば計測の課題がすべて解決するあくまで顧客が回答してくれた範囲の情報にとどまります選択肢にして毎月同じ条件で数える自由記述にせず、追加日を記録して以前の数字と混ぜません
ゼロパーティデータについての、よくある誤解 — どちらも「よかれと思って」起きます

「ゼロパーティデータはファーストパーティデータの一種にすぎない」という誤解があります。Qualtricsの整理では、両者は取得方法と顧客の関与度が異なる、区別された概念として扱われています。

「ゼロパーティデータを集めれば計測の課題がすべて解決する」という誤解もあります。あくまで顧客が回答してくれた範囲の情報であり、行動データをどこまで代替できるかは、確認できた公式資料の範囲では明言されていません。

08よくある質問

ゼロパーティデータは、具体的にどう集めればいいですか?

アンケート・診断コンテンツ・会員登録時のヒアリングなどが代表的な手段です。Qualtricsの記事では、こうした収集を「価値交換」の一種と説明しています。

Googleは公式に「ゼロパーティデータ」という言葉を使っていますか?

Google公式のPrivacy Sandbox用語集には、ゼロパーティデータという語自体が存在しません。ファーストパーティ・サードパーティの定義のみが確認できます。

AI検索の計測で、なぜゼロパーティデータが注目されているんですか?

AI経由の流入は、従来のリファラー計測で捉えにくい特性があります。顧客が自ら申告する情報は、この盲点を補う手段として位置づけられます。

ゼロパーティデータと「エンティティ」は、関係がありますか?

直接の関係はありません。エンティティはAIが対象を識別する単位、ゼロパーティデータは顧客が自ら提供する情報の区分です。両者とも、別記事でそれぞれ扱っています。

09まとめ|ゼロパーティデータを一言で言うと

ゼロパーティデータとは、顧客が自ら意図的かつ積極的にブランドへ共有するデータのことです。行動観察で受動的に集まるファーストパーティデータとは、取得方法も顧客の関与度も異なります。AI経由の流入はリファラーが欠落しやすいからこそ、顧客本人の自己申告が計測を補う手段になります。

まず、今日できることは3つです。

もう一度、今日できる3つ

  1. 既存の問い合わせフォームを開く

    新しいツールは要りません

  2. 「どこで知りましたか」の選択肢を増やす

    生成AIの選択肢を加えます

  3. 追加した日を記録する

    それ以前の数字とは混ぜず、月次で数えます

AI検索では、こう聞かれています

  • ゼロパーティデータって何ですか?

    「そもそもゼロパーティデータとは、AI検索で何を指すデータなんですか?」の章で、定義と出典を説明しています

  • ファーストパーティデータとの違いは何ですか?

    「『ファーストパーティデータ』とは、AI検索対策でゼロパーティデータと何が違うんですか?」の章で、表と図を使って説明しています

  • AI検索の時代になぜゼロパーティデータが注目されているんですか?

    「LLMOの実務では、どんな場面でゼロパーティデータを使うんですか?」の章で、3つの場面を説明しています

次に読むなら、この記事です