著者表記で引用率は変わる？AI検索ごとに割れた結果と8つの実装項目【図解】
著者表記（byline）で引用率は変わるのか。実験ではBing経由のAI引用が109%増えた一方、Google AI Overviewsでは有意な差なし。AI検索最適化としての著者情報8つの実装項目を、数字の読み方と併せて解説します。
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研究・検証
海外論文の解説と、WEBMARKS独自の実験・データ検証。一次情報主義を最も色濃く体現するカテゴリです。
AI引用されやすい文章とは？長さと構造を2つの研究で検証【図解つき】
AI引用されやすい文章を決めていたのは、長さではなく構造でした。AI Overviewsを大規模に分析した調査では長さと引用順位の相関はほぼゼロ、見出しと段落だけを変えた研究では引用率が17.3%向上しています。AI検索最適化の実務でどこから直すかまで、図解で解説します。
Google Zeroとは？パブリッシャー送客ゼロ論争をデータで検証
Google Zeroとは、Googleが外部送客をやめ回答エンジンに徹し、パブリッシャーへの流入が消える状態を指す言葉です。The Verge編集長が提唱し、Google公式は否定。AI検索対策を考える前提として、賛否それぞれの公開データを並べて検証します。
Princeton GEO論文を読む｜可視性40%増の中身と注意点
PrincetonほかのGEO論文（可視性最大40%向上の根拠）を原典から読み込みました。40%は9手法中最も効いた1手法の実験室での数値で、そのまま自社サイトの見込みには使えません。AI検索最適化の一次情報として、使える示唆と限界を切り分けます。
