SaaSマーケティング担当者の方の中には、「最近、リードの起点がGoogle検索からAI検索に移ってきた気がする」と感じている方もいるのではないでしょうか。

G2が2026年4月に発表した調査は、その感覚が数字として裏づけられつつあることを示しています。一方で、「レビューサイトさえ整えれば、AIに引用される」と思われがちですが、調査によって結果は大きく食い違います。

この記事は、これらの発表を一次情報にもとづいて整理し、SaaS企業が比較検討フェーズで引用されるための準備を考えたい方に向けて書きました。数字の出どころを1つずつ確認しながら進めます。

こんなふうに調べていませんか

  • 「SaaS AIO 事例」で検索して、自社が参考にできる実例を探している
  • レビューサイト(G2・Capterraなど)への登録だけで、AI検索対策になるのか知りたい
  • BtoBの比較検討がAI検索に移っているという話が、実際どれくらい進んでいるのか知りたい

この記事を読み終えたときに手に入るもの

  • BtoB購入者の比較検討行動が、AI検索でどう変わっているかを説明できるようになります
  • レビューサイトへの直接引用が、思ったより少ない理由が図で分かります
  • 自社が今日から準備すべきポイントが分かります

結論30秒でわかる、この記事の結論

  • G2の調査では、BtoBソフトウェア購入者の51%が、GoogleよりもAIチャットボットで比較検討を始めています(2025年4月の29%から増加)。
  • 一方、AIの回答がレビューサイトを直接引用する割合は、調査によって0%〜約12%と大きく食い違います。レビューサイトを整えれば引用される、という単純な話ではありません。
  • SaaS企業が今すぐ着手すべきは、独自の比較コンテンツの発信と、レビューサイトへの登録という土台の両方を並行して整えることです。
SaaSのレビュー引用は0〜12%、開きは大きい3つの調査結果を比較しましたSaaSのレビュー引用は0〜12%、開きは大きい1つめ比較検討の起点がAIチャットボットへ移りつつある51%が Google より先にAIで比較検討2つめレビューサイトへの直接引用は調査により0%〜12%単純に増える・減るとは言えない3つめ独自の比較コンテンツと土台づくりの両方が要るレビュー登録だけでは足りない鈴木さん3つの調査結果を比較しました
SaaSのレビュー引用は0〜12%、開きは大きい — 3つの調査結果を比較しました

この記事では、あるSaaS企業のマーケティング部の3人と、外部コンサルタントの会話をはさみながら進めます。あなたに近い立場の人の質問から読んでいただいて構いません。

  • 若葉さん(Web担当2年目)— 「そもそも、どれくらい状況が変わっているんですか?」を聞く役
  • 高梨課長(マーケ課長)— 「うちは、具体的に何を準備すればいいんですか?」を聞く役
  • 大森部長(マーケ部長)— 「その数字、投資判断の根拠にしていいのか?」を聞く役
  • 鈴木さん(AIO/SEOの専門家・本誌監修)— 答える役

01そもそも、SaaSの比較検討でAI検索を使う人は、どれくらい増えているんですか?

若葉さん
若葉さんの発言

あの、そもそもなんですが…SaaSを検討する人が、Googleじゃなくて生成AIを使うようになったって、実際どれくらい進んでいるものなんですか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

数字で見ると、想像以上に進んでいますよ。G2の調査では、BtoBソフトウェア購入者の51%が、Googleよりも先にAIチャットボットで比較検討を始めているそうです。

BtoB SaaSの導入は、担当者ひとりの判断では決まりません。複数の関係者が、数週間から数ヶ月かけて候補を比べます。この長い検討期間を支えてきたのが、G2・Capterraのようなレビューサイトと、第三者の比較記事でした。

G2が2026年4月に発表した調査によると、BtoBソフトウェア購入者の51%が、GoogleよりもAIチャットボットで比較検討を始めると回答しています。これは2025年4月の29%から増加した数字です。

AIチャットボットで比較検討を始める購入者の割合G2の調査(2025年4月と2026年4月の比較)AIチャットボットで比較検討を始める購入者の割合G2の調査(2025年4月と2026年4月の比較)2025年4月29%2026年4月51%
AIチャットボットで比較検討を始める購入者の割合 — G2の調査(2025年4月と2026年4月の比較)

この章のまとめ

BtoB購入者の比較検討の起点は、Google検索からAIチャットボットへと移りつつあります。

02AI検索の推奨で、選ばれるSaaSベンダーまで入れ替わっているんですか?

さらにG2の調査では、AIの推奨をきっかけに購入者の約70%が、当初と異なるベンダーを選んでいます。3人に1人が、それまで知らなかった企業から購入したとも回答しました(出典: G2「The Answer Economy」)。情報収集の入り口だけでなく、選ばれるベンダーそのものも変わりつつあるということです。

AIの推奨で、選ぶ相手そのものが変わっています入り口が変わっただけではありませんAIの推奨で、選ぶ相手そのものが変わっています入り口が変わっただけではありません1つめ約70%が、当初と異なるベンダーを選んだAIの推奨がきっかけになった2つめ3人に1人が、知らなかった企業から購入した候補リストの外から入ってきた大森部長入り口の話ではなく、決着の話ということか
AIの推奨で、選ぶ相手そのものが変わっています — 入り口が変わっただけではありません

この章のまとめ

AIの推奨をきっかけに、選ばれるベンダー自体が入れ替わる動きも起きています。

03G2やSaaS企業のAIO事例では、具体的に何が動いているんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

この流れ、うちの会社としては何を参考にすればいいでしょうか。すでに動いている会社の実例があれば、知りたいです。

鈴木さん
鈴木さんの発言

はい、2025年後半から2026年前半にかけて、レビュープラットフォーム側とSaaS企業側の両方で、具体的な動きがありました。3つご紹介しますね。

主な事例は、次の3つです。

  1. G2によるCapterra・Software Advice・GetAppの買収 — 2026年1月29日に買収を発表し、2026年第1四半期中の完了予定とされました(出典: G2公式発表)。統合すると、検証済みレビューは約600万件になります。利用者基盤は年間2億人以上の規模です。2026年3月には、AIアシスタントがG2の検証済みレビューを直接参照できるMCP(Model Context Protocol)をClaude連携で発表しました。
  2. Apollo.ioによるRedditコミュニティ構築 — セールスインテリジェンスツールを提供するApollo.ioは、公式サブレディット「r/UseApolloIO」を運営しています。5ヶ月で登録者1,100人以上、閲覧数33,400件超に成長しました(出典: HubSpot公式ブログ)。
  3. Zapierによるコンテンツ構造化 — 自動化ツールを提供するZapierは、AIが抽出しやすい構造でのコンテンツ作成をGEO戦略の柱にしています。自社ブログでは、質問にまっすぐ答えること、構造化した形で書くことの大切さを説明しています。
2026年1月〜4月の主要な動きレビュープラットフォームとSaaS企業側の両方で動きがありました2026年1月〜4月の主要な動きレビュープラットフォームとSaaS企業側の両方で動きがありました1月29日G2がCapterra等3社買収を発表Q1中の完了予定3月26日G2がAI Answer Economy対応を発表ClaudeとのMCP連携を含む4月G2「Answer Economy」調査を公表51%の数字はここで発表
2026年1月〜4月の主要な動き — レビュープラットフォームとSaaS企業側の両方で動きがありました

G2がこの買収に踏み切った理由の一つが、AI回答内での引用シェア拡大だと考えられます。マーケティング分析会社Omniscient Digitalが、その効果を試算しています。G2単独の引用シェアは2.09%。4サービスを合算すると3.68%まで上がる、という試算です(出典: Omniscient Digital、2026年2月)。ただし、これはモデルによる試算である点には注意が必要です。

4サービスを束ねると、引用シェアの試算はこう動きますOmniscient Digitalによる試算(2026年2月)4サービスを束ねると、引用シェアの試算はこう動きますOmniscient Digitalによる試算(2026年2月)G2単独2.09%4サービス合算3.68%モデルによる試算であり、実測値ではありません
4サービスを束ねると、引用シェアの試算はこう動きます — Omniscient Digitalによる試算(2026年2月)

この章のまとめ

G2はレビューサイトの統合とAI連携機能の両方を進めています。Apollo.ioやZapierのように、SaaS企業側でもコミュニティ運営やコンテンツ構造化に着手する動きが出ています。

04AI検索の推奨を信じる決め手は、SaaS購入者にとって何なんですか?

大森部長
大森部長の発言

鈴木さん、それだけ動きがあるなら、購入者はAIの推奨の何を見て信じているんだ?

鈴木さん
鈴木さんの発言

最大の決め手は、レビューサイトの引用でした。ただ、実際にどれだけ引用されているかは、また別の話になります。

購入者は、AIの推奨の何を見て「信じていい」と判断しているのか。G2の発表によると、最大の決め手は「レビューサイトの引用」でした。確信を持って購入を決めた回答者のうち、45%近くがこれを理由に挙げています(出典: G2発表・2026年)。AIの答えの後ろにレビューサイトの名前が見えると、人は安心するということです。

AIの推奨を信じた決め手は、レビューサイトの引用でした引用そのものより、名前が載っていることが効いていますAIの推奨を信じた決め手は、レビューサイトの引用でした引用そのものより、名前が載っていることが効いています決め手確信して購入した回答者の45%近くが挙げた出典: G2発表・2026年なぜ効くAIの答えの後ろに名前が見えると安心するだから登録は土台として効く若葉さん引用されなくても、載っていること自体に意味があるんですね
AIの推奨を信じた決め手は、レビューサイトの引用でした — 引用そのものより、名前が載っていることが効いています

053つのSaaS調査を並べると、レビューサイトのAI検索での引用比率はどれくらいばらつくんですか?

ところが、AIが実際にどこを引用しているかは、調査ごとに答えが違います。同じ「引用比率」という言葉なのに、桁がひとつ変わります。

調査対象・時期レビュー集約サイトの引用比率
DerivateXB2B SaaS40カテゴリ・ChatGPT(2026年5月)1%未満(233件の引用サンプル中、レビューサイトの直接引用は0件)
LLMRanksPM/コラボツール6製品・3エンジン(2026年6月)約1%
Hall比較・レビュー系質問全般・4エンジン(2025年6月)G2単独8.25%(ChatGPT)〜11.70%(Copilot)
3つの調査における、レビュー集約サイトの引用比率調査ごとに結果が大きく異なります3つの調査における、レビュー集約サイトの引用比率調査ごとに結果が大きく異なりますDerivateX(2026年5月)1%未満LLMRanks(2026年6月)約1%Hall・ChatGPT(2025年6月)8.25%Hall・Copilot(2025年6月)11.70%Hallの調査はSaaS業界に限定されておらず、実施時期もやや古い点に注意
3つの調査における、レビュー集約サイトの引用比率 — 調査ごとに結果が大きく異なります

3つに共通しているのは1点だけです。AIの回答は、レビューサイトへの直接リンクを避けたがるということです。ただしHallの調査は、SaaS業界に絞ったものではありません。実施時期も2025年半ばで、やや古い数字です。

この章のまとめ

レビューサイトへの直接引用の割合は、調査によって0%未満から約12%まで幅があります。単一の調査結果を鵜呑みにせず、複数の調査を並べて傾向を見る必要があります。

06AI検索が実際に引用しているのはどこで、SaaSのレビューサイトは意味がないんですか?

若葉さん
若葉さんの発言

レビューサイトへの直接引用がそんなに少ないなら…レビューサイトに登録する意味自体、あまりないってことになりませんか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

いえ、そこは早合点しないでください。レビューサイトは「引用元」としてより「土台」として効いているんですよ。

では、AIは何を引用しているのか。実際に多いのは、独立系のブログ記事と、ベンダー自身の比較ページです。DerivateXの調査では独立系ブログ・ベンダーページが81.9%。LLMRanksの調査ではニッチブログ・リスト形式の記事が59%で、どちらも最多の情報源でした。

実際に引用が多いのは、独立系ブログとベンダーページレビューサイトの直接引用と入れ替わる形になっています実際に引用が多いのは、独立系ブログとベンダーページレビューサイトの直接引用と入れ替わる形になっています独立系ブログ・ベンダーページ81.9%(DerivateX)ニッチブログ・リスト形式記事59%(LLMRanks)調査ごとに対象と時期が違うため、順位ではなく傾向として見ます
実際に引用が多いのは、独立系ブログとベンダーページ — レビューサイトの直接引用と入れ替わる形になっています

レビューサイトが無意味というわけではありません。SaaSの「代替品」を尋ねるChatGPTの回答を分析した、別の調査があります(出典: Quoleady、2026年6月)。言及されたツールのうち、全てがCapterraに、99%がG2にレビューを持っていました

ここで、少し意外な数字が出てきます。レビューの件数は、AIの推奨順位とほとんど連動していませんでした。相関はCapterraで-0.21、G2で-0.16。どちらも「ほぼ関係がない」と読める水準です。この結果からは、レビュー件数を闇雲に増やすより、ドメイン全体の権威性を高める方が重要である可能性がうかがえます(出典: Quoleady)。

レビューサイトの役割と、実際に引用されやすいコンテンツ「無意味」ではなく「役割が違う」というのが実態ですレビューサイトの役割と、実際に引用されやすいコンテンツ「無意味」ではなく「役割が違う」というのが実態ですレビューサイトが果たす役割推奨ツールの100%がCapterra、99%がG2にレビューを保有AIが製品の実在性を確認する土台になるレビュー件数と推奨順位の相関は弱い実際に引用されやすいコンテンツ独立系ブログ・ベンダー自身の比較ページ構造化された比較表・FAQ形式ドメイン全体の権威性が高いページ
レビューサイトの役割と、実際に引用されやすいコンテンツ — 「無意味」ではなく「役割が違う」というのが実態です

この章のまとめ

レビューサイトは無意味ではなく、土台として重要です。ただし引用そのものを狙うなら、独立系ブログやベンダー自身の比較コンテンツの発信が要ります。

07レビューサイトとSaaSの比較コンテンツの役割は、AI検索で言うと何にたとえられますか?

数字が続いたので、いったんたとえ話にします。レビューサイトへの登録は「身分証明書」、自社の比較コンテンツは「相手に渡す提案書」です。

初めて訪ねた会社で、受付に身分証明書を見せます。これで「実在する人だ」と確認してもらえます。ただ、身分証明書を見せただけでは、商談は進みません。相手が読むのは、そのあとに渡す提案書です。

AIの動きも、これに近い形です。レビューサイトに登録があれば、製品が実在することは確認できます。けれども、回答に引き写されるのは、独立系ブログやベンダー自身の比較ページの中身です。登録だけで満足している状態は、受付で身分証明書を見せたまま、提案書を渡さずに帰るのと同じです。

身分証明書と提案書にたとえると、こうなりますレビューサイトと比較コンテンツは、役割そのものが違います身分証明書と提案書にたとえると、こうなりますレビューサイトと比較コンテンツは、役割そのものが違います商談でいうとAI検索でいうと受付で見せる身分証明書レビューサイトへの登録相手が読む提案書自社の比較コンテンツ提案書に載せる第三者の評価独立系ブログの比較記事身分証だけ見せて帰る登録だけで満足している状態高梨課長身分証だけ出しても、話は前に進まないということですね
身分証明書と提案書にたとえると、こうなります — レビューサイトと比較コンテンツは、役割そのものが違います

この章のまとめ

レビューサイトへの登録は身分証明書、自社の比較コンテンツは提案書です。両方そろって、はじめて話が前に進みます。

08うちの会社のAI対策は、SaaSのAIO事例から何を真似すればいいんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

状況は分かりました。それで、うちのようなSaaS企業は、具体的に何から準備すればいいでしょうか。

鈴木さん
鈴木さんの発言

これまでの事例と調査から、5つの準備をおすすめしています。大きな投資からではなく、優先順位をつけて進められます。

ここまでの事例と調査を踏まえて、WEBMARKSがSaaS企業におすすめしている準備は5点です。いずれも、AIに自社の情報を正しく引用してもらうためのAI検索最適化LLMOとも呼ばれます)の実践です。

5つの土台、まず維持してから積む5つの土台、まず維持してから積む複数AIの傾向を観測エンジンごとに違うドメイン権威を底上げサイト全体に効くコミュニティで役立つ宣伝色を抑えて比較コンテンツを発信最初の1本はここからレビュー登録を維持実在の証明になる上から順にこなす一覧ではない
5つの土台、まず維持してから積む

SaaS企業が準備すべき5つのこと

  1. G2・Capterraへの登録とレビュー獲得を土台として維持する

    直接の引用シェアは限定的でも、AIが製品の実在性を確認する土台になります

  2. 「(自社) vs (競合)」比較コンテンツを自社で発信する

    独立系ブログやベンダーページは、複数調査で最も引用されやすい情報源でした

  3. RedditなどのコミュニティでAI以前に人間の役に立つ

    Apollo.ioの事例のように、宣伝色を抑えた実用的な情報発信が結果として引用にもつながります

  4. ドメイン全体の権威性を高める

    Quoleadyの調査では、レビュー件数よりドメインオーソリティの方が、推奨順位との相関が強く出ています

  5. 複数のAIエンジンを個別に観測する

    Hallの調査が示すように、ChatGPT・Perplexity・Copilotは参照元の傾向が異なります

この章のまとめ

土台となるレビューサイト対応を維持しつつ、独自の比較コンテンツとコミュニティでの存在感を並行して整えることが、いま実践できるAI対策です。

09SaaSのAIO対策で、よくある落とし穴は何ですか?

大森部長
大森部長の発言

逆に、やってしまいがちな失敗はあるのか。せっかく投資するなら、無駄な動きは避けたい。

鈴木さん
鈴木さんの発言

一番多いのが、レビューサイトへの登録だけで満足してしまうケースです。

いちばん多い落とし穴は、レビューサイトに登録したところで手が止まることです。DerivateXの調査のとおり、レビュー集約サイトが直接引用される比率はごくわずかです。登録は入場券であって、引用を取る施策ではありません。 ここを取り違えると、やった気になったまま時間が過ぎます。

SaaS企業がやってしまいがちな落とし穴どれも「土台は整えたのに」で起きますSaaS企業がやってしまいがちな落とし穴どれも「土台は整えたのに」で起きますレビューサイト登録だけで満足してしまう直接引用される比率はごくわずかです単一のAIエンジンの結果だけで判断してしまうエンジンごとに参照元の傾向が異なりますレビュー件数を増やすことだけに注力してしまう推奨順位との相関は弱いという結果でした独自の比較コンテンツを自社で発信する複数調査で最も引用されやすい情報源でした
SaaS企業がやってしまいがちな落とし穴 — どれも「土台は整えたのに」で起きます

この章のまとめ

レビューサイトへの登録・単一AIエンジンへの依存・レビュー件数への過度な注力は、いずれも「やった気になって終わる」落とし穴です。

10競合の多い水平型SaaSでは、AI検索でどんな情報源が引用されやすいんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

うちはプロジェクト管理系のツールを扱っているのですが、業界によって傾向は違うものでしょうか。

鈴木さん
鈴木さんの発言

はい、SaaS業界の中でも、競合の多さや専門性によって違いが出ています

同じSaaSでも、カテゴリが変われば引用される情報源も変わります。

まず、CRM・プロジェクト管理・マーケティングオートメーションのように、競合が多い領域です。いわゆる水平型SaaSです。ここでは、独立系の比較ブログやYouTubeレビューが強い影響力を持ちます(出典: LLMRanks)。

11業界特化型の垂直型SaaSだと、AI検索の引用はどこに集中するんですか?

業界特化型の垂直型SaaSでは、引用先が一か所に集まりやすくなります。Hallの調査では、デジタル代理店の領域でClutchという専門プラットフォームが、どのAIエンジンでも60〜80%台の引用シェアを取っていました。そのプラットフォームに載っているかどうかで、見え方が変わる世界です。

水平型SaaSと垂直型SaaSで、傾向が異なります自社がどちらに近いかで、優先順位が変わります水平型SaaSと垂直型SaaSで、傾向が異なります自社がどちらに近いかで、優先順位が変わります水平型SaaS(CRM・プロジェクト管理など)競合が多い領域独立系の比較ブログが強いYouTubeレビューの影響力も強い垂直型SaaS(業界特化型)専門プラットフォームへの引用が集中しやすい例: デジタル代理店領域のClutch各AIエンジン共通で60〜80%台の引用シェア
水平型SaaSと垂直型SaaSで、傾向が異なります — 自社がどちらに近いかで、優先順位が変わります

自社がどちらに近いかは、実際に試すのが早いです。自社カテゴリの代表的な質問をAIに投げて、どのサイトが引用されるかを定期的に見てください。

この章のまとめ

競合の多い水平型SaaSでは独立系の比較コンテンツが、業界特化型の垂直型SaaSでは専門プラットフォームへの引用が、それぞれ強く効く傾向にあります。

12よくある質問

SaaS企業はG2・Capterraへのレビュー登録を優先すべきですか?

はい、優先度は高いといえます。AIに推奨されるツールは、ほぼ全てがG2・Capterraにレビューを持っていました。複数の調査で同じ傾向が出ています。ただし、登録したから引用リンクが付く、という関係ではありません。独自の比較コンテンツとセットで進めてください。

レビューサイトへの登録だけで十分ですか?

十分とはいえません。DerivateXの調査では、233件の引用サンプルのうちレビューサイトの直接引用は0件でした。登録は「製品の実在性を示す土台」として機能しますが、引用そのものを獲得する施策ではありません。独立系ブログやベンダー自身の比較コンテンツの発信を並行して進める必要があります。

AIチャットボットごとに対策を変える必要がありますか?

ある程度、意識する価値はあります。Hallの調査では、ChatGPTがGetApp、PerplexityがGartner、CopilotがSourceForgeを優先する傾向が出ました。ただし2025年半ばの調査です。今も同じとは限りません。自社が重視するエンジンで、自社カテゴリの質問を定期的に投げてみてください。

中小規模のSaaS企業でもAIO対策は可能ですか?

可能です。Apollo.ioの事例のとおり、大きな予算がなくても、コミュニティでの実用的な発信から始められます。最初の一手は、自社カテゴリの代表的な質問をAIチャットボットに入れてみることです。今の見え方が分かれば、次に直す場所も決まります。

業界によって、引用されやすい情報源は違いますか?

違います。競合の多い水平型SaaS(CRM・プロジェクト管理など)では独立系の比較ブログやYouTubeレビューが強く、業界特化型の垂直型SaaSでは専門プラットフォームへの引用が集中する傾向にあります。自社がどちらに近いかを踏まえて、施策の優先順位を考えることをおすすめします。

13まとめ|今日から準備できること

BtoB SaaSの比較検討は、GoogleからAIチャットボットへと起点が移りつつあります。一方で、AIがレビューサイトを直接引用する割合は調査によって大きく異なり、レビューサイトへの登録だけで引用が増えるという単純な話ではありません。レビューサイトを土台として維持しながら、独自の比較コンテンツとコミュニティでの存在感を、並行して整えることが実務的な進め方です。

今日やるのは、この3手だけです5つの準備は、ここから広げていきます今日やるのは、この3手だけです5つの準備は、ここから広げていきます1自社カテゴリの代表的な質問を、AIチャットボットに入れてみる今どのサイトが引用されているかを、目で確認します2自社と競合を比べる比較コンテンツを、1本書く複数調査で最も引用されやすかった型です3複数のAIエンジンで、見え方を比べるChatGPT・Perplexity・Copilotで参照元の傾向が違います
今日やるのは、この3手だけです — 5つの準備は、ここから広げていきます

もう一度、5つの準備

  1. G2・Capterraへの登録とレビュー獲得を土台として維持する

  2. 「(自社) vs (競合)」比較コンテンツを自社で発信する

  3. RedditなどのコミュニティでAI以前に人間の役に立つ

  4. ドメイン全体の権威性を高める

  5. 複数のAIエンジンを個別に観測する

AI検索では、こう聞かれています

  • SaaS企業でもAIOの事例はありますか?

    「G2やSaaS企業のAIO事例では、具体的に何が動いているんですか?」の章で、3つの実例を紹介しています

  • レビューサイトに登録すればAI検索に引用されますか?

    「AI検索が実際に引用しているのはどこで、SaaSのレビューサイトは意味がないんですか?」の章で答えています(結論:登録は土台であり、引用そのものの獲得策ではありません)

  • BtoBの比較検討がAI検索に移っているというのは本当ですか?

    「そもそも、SaaSの比較検討でAI検索を使う人は、どれくらい増えているんですか?」の章で、G2の調査データを示しています

次に読むなら、この記事です