GSC生成AIレポートをAIに分析させる｜CSVを3部構成の傾向レポートに変える

Search Consoleを開いて、データをエクスポートするところまではできた。ところが、書き出したCSVを開いたとたんに手が止まる。行がどこまでも続いていて、どこから読めばいいのか分からない。

そのうえ「生成AIパフォーマンスレポートを見ておいて」と言われても、自社の管理画面にその項目が出てこない。ここで「うちにはまだ関係のない話だ」と閉じてしまう方が少なくありません。

この記事は、その状態のまま止まっている方に向けて書きました。やることは1つです。手元にあるCSVをそのまま渡して、読む順番のほうをAIに指示します。プロンプトはコピーしてすぐ使えます。

この記事では、ある会社のマーケティング部の会話をはさみながら進めます。若葉さん（Web担当2年目・「そもそも何ですか」を聞く役）、高梨課長（マーケ課長・「誰がどれくらいの手間でやるのか」を聞く役）、鈴木さん（AIO/SEOの専門家・答える役）の3人です。ご自身に近い立場の人の質問から読んでいただいて構いません。

01そもそもGSCの生成AIレポートは、AI検索最適化の何を見るためのものですか？

若葉さん

若葉さんの発言

あの、そもそもなんですが…「生成AIパフォーマンスレポート」って、いつものレポートと何が違うんでしょうか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

見ている場所が違うんですよ。いつものレポートは検索結果の画面の話ですが、こちらはAIが作った答えのほうの話です。同じSearch Consoleの中にありますが、別の窓だと思ってください。

Search Consoleには、性格の違うレポートが並んでいます。この記事で扱うのは、そのうちの2つです。

1つは生成AIパフォーマンスレポートです。確認できる指標はインプレッション数のみで、クリック数やCTRの列はありません。そしてこのレポートは、2026年7月時点で英国の一部サイト運営者に限定されています。日本のアカウントで探しても見つからないことがあるのは、そのためです。

もう1つは、以前からある検索パフォーマンスレポートです。こちらはクリック数・CTR・平均掲載順位・インプレッション数が確認できます。

つまり2つのレポートは、上下の関係ではありません。見える範囲の広さと、使えるアカウントの広さが、ちょうど逆になっている関係です。

02GSCの数値を目で追うだけでは、AI検索対策の判断が難しいのはなぜですか？

高梨課長

高梨課長の発言

鈴木さん、正直に言うと、うちは書き出したCSVを開いて眺めるところで終わっています。専任は置けませんし、毎月これに時間をかけるのは難しくて。

鈴木さん

鈴木さんの発言

よく伺う話です。ただ、時間の問題というより、目で追うという方法そのものが、この形のデータに向いていないんですよ。

止まってしまう理由は、担当者の熱意ではありません。次の4つが重なっているだけです。

• そもそも自社では開けないことがある。 生成AIパフォーマンスレポートは英国先行での展開中で、日本のアカウントでは使えないことがあります
• 開けても、突き合わせる手間が残る。 確認できるのはインプレッション数のみなので、既存のデータと並べて見ることになります
• 行が多いほど、大きい変化ほど埋もれる。 数百行に及ぶCSVを目視で確認すると、増減の大きいページを見落としやすくなります
• 傾向と、たまたまを切り分けられない。 続いている変化なのか、その月だけの揺れなのか。手作業で見分けるのは難しい作業です

この4つは、性質が同じではありません。上の2つは「レポート側の事情」で、下の2つは「読む側の事情」です。 手を打てるのは下の2つのほうです。上の2つは待つしかありませんが、下の2つは今日から代わりにやらせられます。

03このGSC生成AIレポート分析のAI対策プロンプトは、何を出してくれるんですか？

出てくるのは、3つの部分に分かれた分析結果です。

1つめは、全体傾向のサマリーです。期間全体を通じて、指標が増加・減少・横ばいのどれにあたるかを、3行以内でまとめます。

2つめは、上位ページの一覧です。ページURL・指標値・傾向を並べた表の形で出てきます。

3つめは、気になる動きのページです。上位ページのうち、直近の推移がほかと違う動きをしているものを、具体的な数値とともに挙げます。

この3つは横に並んでいるのではありません。上へ行くほど範囲が狭く、下へ行くほど広くなります。 いちばん下の全体傾向がサイト全部の話、真ん中の上位ページがその中の一部、いちばん上の気になる動きはさらにその中の数本です。

順番にも意味があります。全体の向きを知らないまま個別のページを見ると、サイト全体が下がっている中の1ページを「このページだけ落ちた」と読み違えます。広いほうから狭いほうへ下りるのが、読み違えにくい順です。

04ChatGPTには何を渡すと、GSCの分析がAI検索対策として回りますか？

使うのはChatGPT等です。CSVを貼り付けるだけで分析が完結し、2026年7月時点では無料プランでも実行できます。Web検索やファイルアップロードといった追加の機能は使いません。

実行するタイミングは、月次のSearch Console点検の場が向いています。書き出したその足で渡してしまえば、CSVを開いたまま止まる時間がなくなります。

身近なものにたとえると、歩数計の記録を見返す作業に近い形です。1日ずつの数字を並べただけでは、増えているのか減っているのかは分かりません。ならして初めて向きが見え、そこから「よく歩いた日」と「急に減った日」が意味を持ちます。

05GSC生成AIレポートの分析をAIに任せるAIO運用プロンプトは、どこをコピーすればいいですか？

月次のSearch Console点検で、CSVから傾向を素早く把握したい場面で使います。次のコードブロックの中身を、そのままコピーしてください。

あなたはSearch Console(GSC)データ分析の専門家です。
以下のGSCデータを分析し、傾向とページ別の示唆を整理してください。

■入力データの種類
【レポート種別】
(注: 「生成AIパフォーマンスレポート」と「検索パフォーマンスレポート」の
いずれかを指定すること。生成AIパフォーマンスレポートは2026年7月時点で
英国の一部サイト運営者に限定されているため、利用できない場合は検索
パフォーマンスレポートのCSVを渡すこと)

■GSCデータ(CSVからの貼り付け)
【GSCデータ】

■分析手順
1. 【レポート種別】に応じて確認できる指標を前提に分析すること。(生成AI
   パフォーマンスレポートはインプレッション数のみ。検索パフォーマンス
   レポートはクリック数・CTR・平均掲載順位・インプレッション数)
2. 期間全体を通じて、指標が増加・減少・横ばいのいずれの傾向にあるかを
   判定すること。
3. ページ単位で指標の値が大きい順に並べ、上位5ページを抽出すること。
4. 上位ページのうち、直近の推移が他のページと異なる動きをしているもの
   があれば、その乖離を指摘すること。
5. 【GSCデータ】に含まれる数値の範囲を超えた推測(将来予測や因果関係の
   断定)をしないこと。

■出力形式
以下の3部構成で出力してください。
1. 全体傾向: 3行以内のサマリー
2. 上位ページ一覧: 表形式(ページURL・指標値・傾向)
3. 気になる動きのページ: 箇条書きで、具体的な数値とともに指摘すること

■制約
- 【GSCデータ】に記載のない数値を、AIが補完・推測して作り出さないこと。
- 因果関係を断定せず、「〜の可能性があります」等の表現を使うこと。
- 【GSCデータ】に含まれない期間・ページについて言及しないこと。

書き換えたくなったときは、番号の順序を入れ替えないでください。並び順そのものが、読み違えを防ぐ仕掛けになっています。 前提を決めてから全体を判定し、そのあとで個別のページへ下りる。この順が崩れると、全体を知らないまま個別のページの話が始まります。

なお、手順の最後の1行だけは性格が違います。ほかの4行が「進める」ための指示なのに対し、この行は書かれていない先へ進ませないための指示です。将来の予測や、原因の言い切りは、ここで止まります。

062つの変数は、GSCのどのデータで埋めればAI検索対策になりますか？

若葉さん

若葉さんの発言

【　】で囲まれたところは、どこまで書き換えていいものなんでしょうか。全部いじってしまいそうで、少し怖くて…。

鈴木さん

鈴木さんの発言

書き換えるのは、その2か所だけで大丈夫ですよ。ほかの行は、読み方の指示なので、そのまま置いておいてください。

差し替えるのは、次の2つだけです。

使う変数

※入力例はすべて架空の例です。

2つは、同じ「差し替える箇所」でも役割が違います。片方は読み方の前提を決める札で、もう片方は読ませる材料そのものです。

ずれたときの壊れ方も違います。前者がずれると存在しない列の話が始まり、後者がずれると材料が足りないまま結論だけが出てきます。

07「■制約」の3行は、AI対策としてどんな仕事をしているんですか？

末尾の「■制約」の行は、消さずに残してください。この3行は、出てきた分析結果をあとから確かめられる状態に保っています。

「記載のない数値を、補完・推測して作り出さない」は、データの空白をそれらしい数字で埋めさせないための行です。埋まってしまうと、元のCSVと突き合わせるまで見分けがつきません。

「因果関係を断定せず、可能性の表現を使う」は、観測された数値と、その理由の説明とを混ぜないための行です。GSCに写っているのは結果だけで、理由はそこに書かれていません。

「含まれない期間・ページについて言及しない」は、渡した範囲の外へ話を広げさせないための行です。範囲の外の話は、確かめる先がありません。

3行はばらばらの注意書きではなく、同じ1つのことを、数値・理由・範囲の3方向から止めていると読むと覚えやすくなります。

08出てきた分析結果は、LLMOの運用としてどこから読めばいいんですか？

高梨課長

高梨課長の発言

結果が出てきたとして、私はどこから見ればいいんでしょう。全部を読む時間は取れません。

鈴木さん

鈴木さんの発言

3つの観点だけで大丈夫です。全体の向き、上位に来た顔ぶれ、そして外れている動き。この順に見れば、次の話に入れます。

出力された分析結果は、次の3点を中心に確認してください。

• 全体傾向が、施策の時期と重なっているか。 新規記事の公開や構造化データの実装などを行った時期と、向きが変わった時期が合っているかを見ます
• 上位ページ一覧が、自社の重点コンテンツと重なっているか。 力を入れているページと、実際に値が大きいページがずれていないかを確かめます
• 気になる動きが、一時的なものか続いているものか。 複数月分のデータを並べて、その月だけの揺れかどうかを確認します

3つめは、その場では決められないことがあります。そういうときは、「続いているか」と「心当たりがあるか」の2つを掛け合わせて置き場所を決めると、扱いに迷わなくなります。

09複数月分やレポート切り替えまで、AI検索最適化の運用でどう広げるんですか？

このプロンプトは、渡すデータを差し替えるだけで応用が利きます。広がる方向は2つあります。

1つめは、期間を横に伸ばす使い方です。複数月分の【GSCデータ】をまとめて入力すれば、月ごとの傾向の変化まで分析させられます。単月では判断できなかった「続いているかどうか」が、ここで見えてきます。

2つめは、レポートを切り替える使い方です。英国先行での展開が自社のアカウントにも及んだときは、【レポート種別】を書き換えるだけで、そのまま新しいレポートの分析に使えます。

この2つは、伸ばす向きが違います。前者は時間の方向へ、後者はデータの種類の方向へ広がります。 骨組みは同じまま、渡すものだけが変わります。

レポートそのものの仕様と展開状況は、別記事『GSC「生成AIパフォーマンスレポート」とは？今日確認する3つのこと【図解】』で解説しています。両方を組み合わせた月次の流れは、別記事『Search ConsoleでAI検索流入がわかる月次4ステップ分析法』で扱っています。

10このGSC分析をAI検索の運用に乗せるとき、気をつけることはありますか？

若葉さん

若葉さんの発言

つまり、表の形で出てきても、そのまま報告に貼るのは早いということですね？

鈴木さん

鈴木さんの発言

そのとおりです。整っているものほど、確かめた気になりやすいんですよ。出す前に、元のCSVへ戻る一手間を挟んでください。

そのうえで、次の点を押さえておいてください。

• 出力には誤りが含まれる場合があります。 とくに増減の解釈と乖離の指摘は、そのまま信じず、元のCSVで確認してから採用してください
• 機密を含むデータは、設定を先に確認してください。 未公開の集客戦略や契約条件に関わるページのデータを貼り付ける際は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を確認します
• 社外共有と自動化は、規約の範囲内で行ってください。 分析結果を社外に共有する際や、多数のプロパティで自動化して実行する際に効いてきます
• 実行のたびに揺らぎます。 同じCSVでも、抽出される「気になる動きのページ」が変わることがあります。重要な判断の前には、複数回実行して比較することをおすすめします
• 範囲の外の話は、裏取りしてから採用してください。 GSCのデータは観測された数値です。施策の効果や競合の動きとの因果関係は、一次情報や社内の実施履歴で確かめてから使います

11よくある質問

12まとめ｜今日やる3つのこと

Search Consoleのデータは、行が多いほど目で追えなくなります。足りないのは時間でも熱意でもなく、読む順番の指示です。それを渡してしまえば、数百行のCSVは3つの部分に分かれて返ってきます。生成AIパフォーマンスレポートが自社でまだ開けなくても、手は止まりません。