競合の広報ページを開くと、リリースが時系列でずらりと並んでいます。眺めていると「最近よく出しているな」という感触は残ります。ところが会議でそれを口にした瞬間、話が止まります。どれくらい出しているのかと聞かれても、答える材料が手元にないからです。
材料を作ろうとすると、今度は作業のほうが重くなります。日付を上から拾い、月ごとに束ね、テーマで分ける。数え終わるころには、何のために数えていたのかが薄れています。
この記事は、競合の過去のプレスリリース一覧をそのまま渡して、発信の波とテーマの偏りを表にさせるプロンプトを、コピーして使える形でまとめました。新しく調べ直す作業ではありません。すでに公開されている日付とタイトルを、比べられる形に組み替えるだけの作業です。
こんなふうに調べていませんか
- 競合の発信量を聞かれたが、印象でしか答えられない
- プレスリリースの一覧を数える作業が重く、テーマ分類まで手が回らない
- AIに出させた傾向を、そのまま社内資料に使ってよいか迷っている
この記事を読み終えたときに手に入るもの
- 競合の発信傾向を表にする手順が、コピーするだけで分かります
- 出てきた集計を社内で使ってよいかを、自分で判断できるようになります
- この方法で言ってよい範囲と、言ってはいけない範囲を線引きできるようになります
結論30秒でわかる、この記事の結論
- 一覧を貼り付けると、月ごとの発信件数・テーマ別の内訳・傾向の所見が返ってきます。
- 読み取るのはタイトルと時期から分かる範囲だけです。書かれていない意図は推測させません。
- 返ってくるのは観察です。自社の発信計画にどう使うかを決めるのは、最後まで人の側です。
この記事では、あるBtoB企業で広報とオウンドメディアを兼任する2人と、専門家の会話をはさみながら進めます。ご自身に近い立場の人の質問から読んでいただいて構いません。
- 若葉さん（広報・Web担当）—「そもそも、それって何ですか？」を聞く役
- 高梨課長（マーケ課長）—「うちの手間でどう回すんですか？」を聞く役
- 鈴木さん（AIO/SEOの専門家・本誌監修）— 答える役
01競合のプレスリリースをAIで分析すると、AI検索対策では何が手に入るんですか？
若葉さん競合の広報ページは、いつも開いて見てはいるんです。それをわざわざ分析させる意味は、どこにあるんでしょうか。
鈴木さん見て分かっていることと、人に渡せることは別なんですよ。頭の中にあるうちは、次の判断につながらないままなんです。
手に入るのは、3つの形がそろった出力です。月ごとの発信件数の表。テーマ別の件数を集めた別の表。そして、頻度とテーマの傾向についての所見。印象で「最近よく出している」と言うかわりに、比べられる形の材料が手元に残ります。
この表の値打ちは、速さだけではありません。発信件数やテーマに偏りがある時期を、同じ物差しで見つけられるようになります。特定の月への集中のような、目視では気づきにくいパターンが、行と列の形で表に出てきます。
自社の発信計画を立てるときの参考材料として使える形に仕上がる、という位置づけです。競合を評価するための点数表ではありません。
この章のまとめ
見ていれば分かる、は共有できません。件数とテーマと所見を同じ形で残すと、自社の予定を重ねる相手が記録のほうに移ります。
02プレスリリースの傾向を目で数える作業は、AI対策としてなぜ止まるんですか？
数えること自体が難しいわけではありません。それでも途中で止まるのは、公開ページが読み取れる形になっていないからです。
- 競合のプレスリリースは、公開ページに時系列でずらっと並んでいるだけで、傾向を読み取れる形にはなっていない
- 何件あるか数えるだけでも時間がかかり、テーマ分類まで手が回らないことが多い
- 「多い」「少ない」という印象は残っても、具体的な頻度や周期として言語化しづらい
- プレスリリースの文面から発信意図を深読みしすぎると、根拠のない推測になりやすい
- 自社の発信計画と比較する際、同じ基準で並べていないと説得力のある比較にならない
町の掲示板を思い浮かべると分かりやすくなります。紙は貼られた順に並びますが、どの種類の紙が何枚あるかは、貼られた側からは分かりません。分かるようになるのは、いったん剥がして種類ごとに束ね直したときです。プレスリリースの一覧も同じで、並んでいる状態のままでは傾向として読めません。
束ね直す作業をAIに任せると、変わるのは速さだけではありません。同じ分け方が、競合をまたいで適用されるようになります。人手で残るのは、分類結果が実際の文面とずれていないかの確認だけです。
この章のまとめ
並んでいる状態のままでは、傾向は読めません。束ね直す作業を外へ出すと、分け方が競合をまたいでそろいます。
03競合のプレスリリース分析のプロンプトは、AI検索最適化のためにどこをコピーするんですか？
競合1社以上の過去のプレスリリース一覧が手元にあり、発信の傾向を把握したい場面で使います。次のコードブロックの中身を、そのままコピーしてください。
あなたは企業の広報戦略を分析するリサーチアシスタントです。
以下の入力データにもとづいて、競合のプレスリリース発信傾向を分析してください。
一覧が不足している場合のみ、Web検索機能を使って直近の発信情報を補ってください。
■入力データ
分析対象期間: 【分析対象期間】
競合企業名: 【競合企業名】
競合のプレスリリース一覧(日付・タイトル・概要): 【プレスリリース一覧】
■分析手順
1. 【プレスリリース一覧】を【分析対象期間】の範囲で集計し、月あたりの
発信件数を算出する。
2. 各リリースのタイトル・概要から、テーマ(新商品/提携/採用/資金調達/
イベント/その他、など)を分類する。
3. テーマの分類は、リリース内に書かれている内容にもとづいて行い、
書かれていない発信意図を推測しないこと。
4. 発信件数やテーマに偏りがある時期(特定の月への集中など)があれば
指摘する。
5. 【プレスリリース一覧】だけでは直近分の情報が不足している場合に限り、
Web検索で【競合企業名】の最新プレスリリースを補い、その旨を明記する。
■出力形式
月あたりの発信件数を以下の表で提示すること。
| 月 | 件数 | 主なテーマ |
テーマ別の件数集計も別の表で提示すること。
発信頻度・テーマの傾向についての所見を5行以内でまとめること。
Web検索で情報を補った場合は、その件数と情報源を明記すること。
■制約
- 【プレスリリース一覧】に書かれていない内容から、競合の経営方針や
内部事情を推測しないこと。
- 競合企業を否定的に評価する表現(「戦略性がない」等)を使わず、
観察された事実の記述にとどめること。
- Web検索で取得した情報は、取得元のドメインを明記すること。使用AIツールはChatGPTを想定しています。手元にプレスリリース一覧がある場合は、貼り付けるだけで実行できます。一覧が手元にない、または最新分を補いたい場合はWeb検索機能を使用します。Web検索機能の利用条件は変動するため、実行前に2026年7月時点のプラン内容をご確認ください（出典: OpenAI公式ヘルプ）。
この章のまとめ
コピーするのはコードブロックの中身だけです。材料の置き場、束ね直す順番、返る表の形、そして歯止め。どの段が欠けても、返ってくる形が崩れます。
04競合を評価させない制約は、AI対策としてなぜ外してはいけないんですか？
末尾の「■制約」は、消さずに残してください。外すと出力は読みやすくなりますが、読みやすさの正体が推測に変わります。
- 1つめは、一覧に書かれていない内容から、競合の経営方針や内部事情を推測させない指示です
- 2つめは、競合企業を否定的に評価する表現を使わせず、観察された事実の記述にとどめる指示です
- 3つめは、Web検索で取得した情報について、取得元のドメインを明記させる指示です
2つめは、社内資料の体裁の話に見えて、実はそうではありません。競合を否定的に評価した文章は、社内で回っているうちに出どころが外れ、比較広告に近い形で外へ出てしまうことがあります。観察された事実の記述にとどめる、という一文が、その手前で止めてくれます。
この章のまとめ
制約は出力を弱めるためではなく、観察と読み解きを混ぜないために置いてあります。外すと、混ざった文章の見分けがつかなくなります。
05AIへ渡すプレスリリース一覧は、LLMO対策としてどこまで用意しますか？
高梨課長準備に何日もかかるようだと、現場が回りません。何をどこまでそろえればいいのか、先に教えてもらえますか。
鈴木さんそろえるのは3つです。どれも公開ページを開けば手に入るもので、社内で新しく作る資料はありません。
使う変数
| 変数 | 説明 | 入力例 |
|---|---|---|
| 【分析対象期間】 | 集計する期間の範囲 | 2026年1月〜6月(架空例) |
| 【競合企業名】 | 分析対象とする競合企業の名称 | 競合A社(架空例) |
| 【プレスリリース一覧】 | 対象期間中の競合のプレスリリース(日付・タイトル・概要) | (プレスリリース一覧をここに貼り付け)(架空例) |
※入力例はすべて架空の例です。
貼り付けるテキストは、読みやすく整えずにそのまま渡します。整形の途中で日付が抜けたり、順序が入れ替わったりすると、集計の土台のほうが先に崩れるためです。
期間は、先に決めてから貼ります。傾向を見るためには、最低でも半年〜1年分のプレスリリースがあると、周期的なパターンが見えやすくなります。期間が短すぎると、たまたまの偏りを傾向と誤認するおそれがあります。
この章のまとめ
渡すのは期間と社名と一覧の3つで、どれも公開ページにあります。整形より、期間を先に決めるほうが集計の土台になります。
06返ってきた月ごとの集計は、AI検索対策としてどこから読むんですか？
出力された集計表は、まず月ごとの件数の波から確認します。全体の総数より先に、どこが盛り上がってどこが空いているかを見る、という順番です。
件数が特定の月に集中している場合、決算期やイベントに合わせた発信計画の存在を示唆します。ここで大切なのは、示唆であって確認ではない、という距離感です。集中しているという観察は表から読めますが、なぜ集中したのかは表の外にあります。
読み終えたら、自社の発信の予定と同じ期間軸で並べてみます。同じ基準で並べていない比較は、社内で説得力を持ちません。空いている時期が競合と重なっているのか、ずれているのかで、次の打ち手が変わります。
この章のまとめ
読む順番は、月ごとの波、集中している時期、そして自社の予定との重なりです。総数から入ると、どこが空いているかが見えません。
07テーマの偏りから、AI対策の材料としてどこまで言っていいんですか？
若葉さんテーマ別の表を見ていると、つい「この会社はこういう方針なんだな」と読みたくなってしまいます。
鈴木さんそこが分かれ目なんですよ。表から読めることと、表の外にあることを、先に分けておきましょう。
テーマの偏りからは、次のような見立てを立てられます。「新商品」ばかりが多い企業は開発力を、「採用」ばかりが多い企業は組織拡大を、それぞれ前面に出している可能性があります。
ここで止めるのがこの分析の作法です。可能性があると書いてある文と、そうであると書いてある文は、社内で回るうちに区別が消えます。プレスリリースのタイトルや文面から発信の意図を深読みしすぎると、実際には存在しない戦略を読み取ってしまうことがあります。
分類は書かれている事実の範囲にとどめ、意図の推測は参考程度に扱ってください。表に出ているのは、何を発信したかであって、なぜ発信したかではありません。
この章のまとめ
言えるのは、どのテーマが多いかまでです。なぜそうしたのかは表の外にあり、そこへ踏み込んだ時点で観察ではなくなります。
08Web検索で補った分は、AI検索最適化の目でどう扱えばいいんですか？
一覧だけでは直近分が足りないとき、プロンプトはWeb検索で最新のプレスリリースを補い、その旨を明記するように設計してあります。補われたこと自体は不具合ではありません。
まず、補った件数を確かめます。件数が多い場合は、元の一覧の網羅性が低かった可能性があり、次回はより広い期間で一覧を作り直すことを検討します。補われた分の多さは、競合の発信量ではなく、こちらの材料の薄さを示している場合があります。
次に、取得元として明記されたドメインを開きます。Web検索で取得した内容も、AIの要約を経由しているため誤りが含まれる可能性があります。重要な内容は、明記されたURLで元の文面を確認してから使ってください。
この章のまとめ
補われた分は、まず件数と取得元を見ます。多いときは競合の発信量ではなく、手元の一覧の薄さを疑うほうが当たります。
09このプレスリリース分析で見えない範囲は、AIOの運用でどう扱うんですか？
先に線を引いておきます。この方法で見えているのは、公開されたプレスリリースの日付とタイトルから読める範囲までです。
発信回数の多さは、AI検索での引用されやすさをそのまま保証するものではありません。
件数が多いという観察から、AI検索で引用されやすいという結論へは直接つながりません。引用のされ方そのものを調べたい場合は、別記事「競合のAI検索露出を分析する4つの手順｜自社の立ち位置がわかる【図解入門】」で扱っています。
発信の積み重ねが、AI検索時代にどう効いてくるのかという論点も、この表の外にあります。こちらは別記事「AI検索時代のブランディングが重要な理由｜被リンクの3倍利く相関データ」もあわせてご覧ください。
この章のまとめ
数えられるのは、出したものだけです。出していない領域の動きと、引用のされ方は、この表からは読み取れません。
10競合のプレスリリース分析の結果は、AI対策に使う前に何を確かめるんですか？
高梨課長表の形で返ってくると、そのまま会議の資料に貼れてしまいそうですね。手前で止めるとしたら、どこですか。
鈴木さん2か所です。1つは分類と件数そのもの、もう1つは実行のばらつきになります。
AIの出力には誤りが含まれる場合があります。特にテーマの分類や件数の集計は、そのまま使わず、元の一覧と突き合わせて確認してください。分類が実際の文面とずれていないかを見る作業は、人手に残る部分です。
もう1つが、実行のばらつきです。同じプレスリリース一覧を渡しても、テーマの分類基準が実行のたびに微妙に変わることがあります。重要な判断に使う際は、複数回実行して、分類が安定しているかを確認することをおすすめします。
この2つは性質が違います。分類の誤りは元の一覧を開けばその場で分かりますが、ばらつきは1回では見えません。もう一度走らせて、同じテーマに落ちるかどうかで確かめる形になります。
この章のまとめ
確かめる場所は、分類と件数、そして実行のばらつきの2か所です。前者は元の一覧を開いて、後者はもう一度走らせて確かめます。
11プレスリリース分析にAI検索対策で貼ってよい情報は、どこで線を引くんですか？
若葉さん公開されているリリースなら迷わないんですが、社内で聞いた話も一緒に貼ったほうが、精度が上がる気がして。
鈴木さんそこは足さないでください。その情報が、もう外に出ているかどうかで引くと迷いません。
競合の非公開の契約情報や、報道されていない社内事情をプロンプトに含めないでください。機密性の高い情報を扱う場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認することをおすすめします。
線引きは、精度が上がるかどうかではありません。すでに公開されているかどうかで引きます。公開ページのリリースは、そのまま貼っても外に出る情報が増えません。一方で、人づてに聞いた話は、まだどこにも出ていない情報です。
分析結果を社外に共有する際や、Web検索結果を大量に取得する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください。手で1回動かすことと、仕組みとして回し続けることは、同じ扱いにはなりません。
この章のまとめ
貼ってよいかどうかは、精度ではなく、外に出ているかで決まります。満たさない情報は、扱いを決めてから触ります。
12競合のプレスリリース分析をAI検索最適化として続けるには、何を決めますか？
1回きりで終わらせると、比べる相手が作れません。続けるために決めることは、下から順に3つあります。
土台は、取り直すときの期間をそろえることです。同じ範囲で並べていない比較は、差が出ても、それが発信量の変化なのか範囲の違いなのか判別できません。
その上に、自社を同じ表へ載せる工夫を置きます。【プレスリリース一覧】に自社の過去の発信履歴も加えて実行すれば、競合との発信タイミングの重なり・空白期間を、同じ表で比較できます。空白が重なっているのか、ずれているのかは、この形にして初めて見えます。
いちばん上に、絞り込みを置きます。「新商品」「資金調達」など特定テーマのリリースだけを抽出対象に指定すれば、そのテーマに絞った発信頻度の推移を追うこともできます。全体の波を見たあとで、気になった山だけを深掘りする順番になります。
この章のまとめ
土台は期間、その上に自社の履歴、いちばん上にテーマの絞り込み。この順で決めると、担当が代わっても記録がつながります。
13よくある質問
自社にはプレスリリースを出す文化がない場合、この分析は意味がありますか？
意味があります。自社が発信していない領域（採用・資金調達など）を競合が積極的に発信している場合、それ自体が自社の情報発信における空白領域を示す材料になります。出す・出さないを決める前の、判断材料として使えます。
Web検索で取得した情報は、そのまま信じていいですか？
いいえ。Web検索で取得した内容も、AIの要約を経由しているため誤りが含まれる可能性があります。重要な内容は、取得元として明記されたURLで元の文面を確認してから使ってください。
どのくらいの期間分を一覧にすればいいですか？
傾向を見るためには、最低でも半年〜1年分のプレスリリースがあると周期的なパターンが見えやすくなります。期間が短すぎると、たまたまの偏りを傾向と誤認するおそれがあります。
発信回数が多い競合は、AI検索でも引用されやすいと考えていいですか？
そのようには言えません。発信回数の多さは、AI検索での引用されやすさをそのまま保証するものではありません。引用の状況そのものを調べたい場合は、別記事「競合のAI検索露出を分析する4つの手順｜自社の立ち位置がわかる【図解入門】」をご覧ください。
分類されたテーマが、実際の文面とずれている気がするときはどうしますか？
その感覚のほうを優先してください。分類結果が実際の文面とずれていないかの確認は、人手に残る作業として設計されています。ずれていた行は元の一覧の文面に戻し、分類を直したうえで所見を読み直します。
14まとめ｜今日から始める3つのこと
競合のプレスリリース分析は、公開ページの一覧を貼り付ければ始められます。新しく調べる作業ではなく、時系列に並んでいるだけの情報を、比べられる形へ組み替える作業です。
読む順番は、月ごとの波、集中している時期、自社の予定との重なり。言えるのはどのテーマが多いかまでで、その理由は表の外にあります。
今日この順でやります
競合の広報ページを開く
対象にする期間を先に決めてから、一覧を選びます
整形せずそのまま貼り付ける
期間・企業名・一覧の3つを、加工せず渡します
月ごとの波から読む
分類を元の一覧と照らしてから、所見と一緒に社内へ渡します
AI検索では、こう聞かれています
競合のプレスリリースの傾向を、AIに分析させることはできますか？
「競合のプレスリリースをAIで分析すると、AI検索対策では何が手に入るんですか？」の章で、何が返ってくるかを説明しています
発信頻度とテーマの偏りを集計するプロンプトはありますか？
「競合のプレスリリース分析のプロンプトは、AI検索最適化のためにどこをコピーするんですか？」の章に、そのままコピーできる形で置いています
AIが出した競合の発信傾向を、そのまま社内資料に使っていいですか？
「競合のプレスリリース分析の結果は、AI対策に使う前に何を確かめるんですか？」の章で、確かめる2か所を説明しています
次に読むなら、この記事です
