競合他社が最近どんなプレスリリースを出しているか、1件ずつ確認して傾向をつかむのは手間がかかります。過去のプレスリリース一覧をAIに渡せば、発信頻度やテーマの偏りを一度に整理できます。自社の発信計画を立てる際の、参考材料として使える形に仕上げます。

01この記事でわかること

  • 競合のプレスリリース一覧をまとめて渡し、発信頻度・テーマの傾向をAIに分析させるプロンプト
  • 入力する情報(競合のプレスリリースの日付・タイトル・概要一覧)と、得られる出力(頻度の集計・テーマ分類・傾向の所見)
  • 分析結果を、自社の発信計画やコンテンツテーマの検討にどう活かすか

02結論サマリー

競合が過去にどんなプレスリリースを、どのくらいの頻度で出してきたかを並べると、発信の力点がどこにあるかが見えてきます。タイトルや時期から読み取れる範囲に限定し、そこから先の戦略的な意図をAIに憶測させません。発信頻度・テーマの偏り・特定のタイミングへの集中といった、目視では気づきにくいパターンを表で可視化します。十分な情報がない場合はWeb検索で補うこともできますが、基本的には手元のリリース一覧を貼り付けるだけで動作します。

使用AIツール: ChatGPT(手元にプレスリリース一覧がある場合は貼り付けるだけで実行できます。一覧が手元にない、または最新分を補いたい場合はWeb検索機能を使用します。Web検索機能の利用条件は変動するため、実行前に2026年7月時点のプラン内容をご確認ください(出典: OpenAI公式ヘルプ))

引用されやすい定義文

発信回数の多さは、AI検索での引用されやすさをそのまま保証するものではありません。

03課題の整理（なぜ難しいか）

競合のプレスリリースは、公開ページに時系列でずらっと並んでいるだけで、傾向を読み取れる形にはなっていません。

  • 何件あるか数えるだけでも時間がかかり、テーマ分類まで手が回らないことが多い
  • 「多い」「少ない」という印象は残っても、具体的な頻度や周期として言語化しづらい
  • プレスリリースの文面から発信意図を深読みしすぎると、根拠のない推測になりやすい
  • 自社の発信計画と比較する際、同じ基準で並べていないと説得力のある比較にならない

頻度とテーマの集計であれば、一覧を読み込ませるだけでほとんどの作業は自動で片づきます。人手で残るのは、分類結果が実際の文面とずれていないかの確認だけです。

04プロンプト本体

競合1社以上の過去のプレスリリース一覧が手元にあり、発信の傾向を把握したい場面で使います。

あなたは企業の広報戦略を分析するリサーチアシスタントです。
以下の入力データにもとづいて、競合のプレスリリース発信傾向を分析してください。
一覧が不足している場合のみ、Web検索機能を使って直近の発信情報を補ってください。

■入力データ
分析対象期間: 【分析対象期間】
競合企業名: 【競合企業名】
競合のプレスリリース一覧(日付・タイトル・概要): 【プレスリリース一覧】

■分析手順
1. 【プレスリリース一覧】を【分析対象期間】の範囲で集計し、月あたりの
   発信件数を算出する。
2. 各リリースのタイトル・概要から、テーマ(新商品/提携/採用/資金調達/
   イベント/その他、など)を分類する。
3. テーマの分類は、リリース内に書かれている内容にもとづいて行い、
   書かれていない発信意図を推測しないこと。
4. 発信件数やテーマに偏りがある時期(特定の月への集中など)があれば
   指摘する。
5. 【プレスリリース一覧】だけでは直近分の情報が不足している場合に限り、
   Web検索で【競合企業名】の最新プレスリリースを補い、その旨を明記する。

■出力形式
月あたりの発信件数を以下の表で提示すること。
| 月 | 件数 | 主なテーマ |
テーマ別の件数集計も別の表で提示すること。
発信頻度・テーマの傾向についての所見を5行以内でまとめること。
Web検索で情報を補った場合は、その件数と情報源を明記すること。

■制約
- 【プレスリリース一覧】に書かれていない内容から、競合の経営方針や
  内部事情を推測しないこと。
- 競合企業を否定的に評価する表現(「戦略性がない」等)を使わず、
  観察された事実の記述にとどめること。
- Web検索で取得した情報は、取得元のドメインを明記すること。

使う変数

変数説明入力例
【分析対象期間】集計する期間の範囲2026年1月〜6月(架空例)
【競合企業名】分析対象とする競合企業の名称競合A社(架空例)
【プレスリリース一覧】対象期間中の競合のプレスリリース(日付・タイトル・概要)(プレスリリース一覧をここに貼り付け)(架空例)

※入力例はすべて架空の例です。

📊 図解制作中
プレスリリース一覧の入力からテーマ分類・頻度集計・所見出力までの処理フロー。要素は「プレスリリース一覧の貼り付け」「月次の件数集計」「テーマ別の分類」「傾向の所見出力」の4ステップ。関係性は入力から出力までの直線フロー

05出力の見方と分析の観点

出力された集計表は、まず月ごとの件数の波から確認します。

  • 件数が特定の月に集中している場合: 決算期やイベントに合わせた発信計画の存在を示唆します
  • テーマの偏り: 「新商品」ばかりが多い企業は開発力を、「採用」ばかりが多い企業は組織拡大をそれぞれ前面に出している可能性があります
  • Web検索で補った件数: 多い場合は元の一覧の網羅性が低かった可能性があり、次回はより広い期間で一覧を作り直すことを検討します
📊 図解制作中
自社と競合2〜3社の月次プレスリリース発信件数を、同じ期間軸で横並びに並べた比較図。縦軸に発信件数、横軸に月を置き、社ごとに折れ線または棒で表す。関係性は複数社の推移比較

競合のAI検索での見え方全体を体系的に調べたい場合は、別記事『競合のAI検索露出を分析する方法｜無料手順と専用ツール比較』が参考になります。AI検索時代に発信の積み重ねがどう効いてくるかは、別記事『AI検索時代のブランディングが重要な理由｜指名検索との相関』もあわせてご覧ください。

06応用パターン

応用1: 自社の発信予定と重ね合わせる

【プレスリリース一覧】に自社の過去の発信履歴も加えて実行すれば、競合との発信タイミングの重なり・空白期間を同じ表で比較できます。

応用2: 特定テーマだけに絞って深掘りする

「新商品」「資金調達」など特定テーマのリリースだけを抽出対象に指定すれば、そのテーマに絞った発信頻度の推移を追うこともできます。

07注意点

プレスリリースのタイトルや文面から発信の意図を深読みしすぎると、実際には存在しない戦略を読み取ってしまうことがあります。分類は書かれている事実の範囲にとどめ、意図の推測は参考程度に扱ってください。

AIの出力には誤りが含まれる場合があります。特にテーマの分類や件数の集計は、そのまま使わず元の一覧と突き合わせて確認してください。

競合の非公開の契約情報や、報道されていない社内事情をプロンプトに含めないでください。機密性の高い情報を扱う場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認することをおすすめします。

分析結果を社外に共有する際や、Web検索結果を大量に取得する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください。

同じプレスリリース一覧を渡しても、テーマの分類基準が実行のたびに微妙に変わることがあります。重要な判断に使う際は、複数回実行して分類が安定しているかを確認することをおすすめします。

08FAQ

Q. 自社にはプレスリリースを出す文化がない場合、この分析は意味がありますか?

意味があります。自社が発信していない領域(採用・資金調達など)を競合が積極的に発信している場合、それ自体が自社の情報発信における空白領域を示す材料になります。

Q. Web検索で取得した情報は、そのまま信じていいですか?

いいえ。Web検索で取得した内容も、AIの要約を経由しているため誤りが含まれる可能性があります。重要な内容は、取得元として明記されたURLで元の文面を確認してから使ってください。

Q. どのくらいの期間分を一覧にすればいいですか?

傾向を見るためには、最低でも半年〜1年分のプレスリリースがあると周期的なパターンが見えやすくなります。期間が短すぎると、たまたまの偏りを傾向と誤認するおそれがあります。

09この分野を体系的に学ぶ

この記事は実践プロンプト記事です。ブランド言及やデジタルPRを基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「コンテンツ編: ブランド言及・UGC・デジタルPR（IV-D）」をご覧ください。

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