自社サイトの一次情報量をGeminiで評価するプロンプト実践

出典を貼り付けただけの記事と、一次情報を明記した記事は、読者にもAIにも同じようには映りません。ただし自社の記事を1本ずつ読み返し、出典の質を目視で仕分けるのは地道な作業です。出典URLの一覧をGeminiに渡すだけで、一次情報と二次情報の比率がどこに偏っているかが具体的にわかります。

01この記事でわかること

• 自社記事の出典URLをGeminiに渡し、一次情報と二次情報の比率を判定するプロンプト
• 入力する情報(出典URLリスト)と、得られる出力(一次/二次の分類表と比率、補強候補の方向性)
• 判定結果をコンテンツ改善の優先順位づけにどう活かすか

03課題の整理（なぜ難しいか）

自社記事の出典欄には、公式発表へのリンクと他メディアの紹介記事へのリンクが、区別なく並んでいることがあります。Googleも有用なコンテンツの自己評価基準を公開しています。そこには、オリジナルの情報・調査・研究・分析を提供しているかという設問が含まれています(出典: Google検索セントラル「有用で信頼性の高いコンテンツの作成」)。

• 一次情報と二次情報の境界線が、担当者の感覚だけでは記事によって揺れる
• 出典を貼るたびに種別を記録しておらず、記事単位で比率を把握できない
• 二次情報だけで書かれた記事ほど、後から一次情報を探す作業が後回しになる
• URLの見た目(ドメイン名や記事タイトル)だけで一次情報だと思い込んでしまうことがある

出典URLを1件ずつ機械的に仕分ける工程を挟めば、感覚に頼らず基準にもとづいて判断できるようになります。

04プロンプト本体

自社記事の出典として貼っているURLの一覧を渡し、一次情報と二次情報の内訳を確認したい場面で使います。

あなたはコンテンツの出典を監査するアナリストです。
以下の指示に従い、出典URLの一次情報・二次情報比率を判定してください。

■入力データ
記事タイトル: 【記事タイトル】
業界・分野: 【業界・分野】
出典URLリスト(1行1URL): 【出典URLリスト】
出典本文の抜粋(確認したい場合のみ・URLと対応させて貼り付け): 【出典本文抜粋】

■分析手順
1. 出典URLリストの各URLについて、公式発表・公的統計・学術論文・自社調査など
   一次情報に該当するか、他メディアの記事やまとめサイトなど二次情報に該当するかを判定する。
2. URL先の内容を確認できない場合は、対応する【出典本文抜粋】が入力されていれば
   その本文のみで判定し、本文の入力もない場合は憶測で分類せず「取得不可」に分類する。
3. 一次情報と判定したURLの件数、二次情報と判定したURLの件数、
   取得不可の件数をそれぞれ集計し、一次情報の比率(%)を算出する。
4. 【業界・分野】の特性を踏まえ、二次情報または取得不可に分類されたURLについて、
   同じ主張を裏付けられそうな一次情報の種類(具体的な媒体名は創作せず、
   「業界団体の統計」「所管省庁の発表」などの種類のみ)を提案する。

■出力形式
冒頭に「対象記事: 【記事タイトル】」を1行で明記したうえで、以下の列を持つ表で出力してください。
| URL | 判定(一次/二次/取得不可) | 判定理由 | 補強候補の種類(該当する場合) |
表の後に、一次情報の比率(%)を独立した1行で明記すること。

■制約
- URL先の内容を実際に確認できた範囲でのみ判定し、ドメイン名だけで
  憶測判定しないこと。
- URL先を直接取得できない場合は、貼り付けられた本文のみで判定し、
  取得できなかったURLは「取得不可」と記録すること。
- 二次情報を悪いものと決めつけず、判定理由は中立な言葉で記述すること。
- 実在しない媒体名・組織名を補強候補として創作しないこと。

使う変数

※入力例はすべて架空の例です。

05出力の見方と分析の観点

表が出力されたら、次の3点を確認します。

• 一次情報の比率: 業界の性質にもよりますが、比率が低い記事ほど、AIに「伝聞情報の寄せ集め」と判断されやすくなります
• 取得不可の件数: 件数が多い場合は、リンク切れや会員限定ページなど、出典として機能していないURLが混ざっている可能性があります
• 補強候補の種類: あくまで方向性の提案であり、実際にどの一次情報を探すかは、判定結果を見た担当者が調べる前提です

1回の診断で終わらせず、補強した記事を再度このプロンプトに通せば、比率がどう変化したかを確認できます。出典明記の重要性そのものは、別記事『AIに引用されるコンテンツの共通点とは｜3社の仕様から導く5条件』でも取り上げているため、あわせて参照してください。

06応用パターン

応用1: 記事単位ではなくサイト全体で実行する

複数記事の出典URLをまとめて【出典URLリスト】に入力すれば、記事ごとではなくサイト全体としての一次情報比率を把握できます。

応用2: 出典だけでなく本文中の主張ごとに判定する

URLの単位ではなく、本文中の主張(数値・事実関係)を1文ずつ抜き出し、その根拠が一次情報にたどり着けるかを判定させる使い方もできます。

07注意点

一次/二次の判定は、Geminiが取得できたURL先のページ内容にもとづいており、ページ本文を毎回正確に取得できているとは限りません(2026年7月時点)。

AIの判定には誤りが含まれる場合があります。特に判定理由や比率の数値は、そのまま信じず主要な記事から実際にURLを開いて確認してください。

未公開の自社調査データや、契約条件など機密性の高い情報を出典として扱う場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認してください。

出力結果を社外に共有する際や、自動化して大量のURLを処理する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください。

出典URLリストが同じでも、実行するたびに一次/二次の判定や比率の数値が微妙に変わることがあります。判断が割れやすい記事ほど、複数回実行して結果を見比べることをおすすめします。

08FAQ

09この分野を体系的に学ぶ