「自社名で検索すればわかる」——そう考えている間に、AIの回答内では自社が一度も登場していないかもしれません。ChatGPTが自社をどう認識し、どんな文脈で語るかは、検索順位とは別の指標で確認する必要があります。本記事は、複数の質問文で自社ブランドの言及状況を体系的にチェックする実践プロンプトを、そのままコピペで使える形で提供します。
01この記事でわかること
- ChatGPTのWeb検索機能を使い、自社ブランドの言及状況を複数の質問文で確認するプロンプト
- 入力する情報(業界名・自社名・主要商品名)と、得られる出力(言及有無・文脈・誤情報の疑いの一覧)
- チェック結果を、週次の運用やAI Share of Voiceの算出にどうつなげるか
02結論サマリー
自社がAIにどう語られているかは、ChatGPTに5つの質問を投げるだけで一覧化できます。言及の有無だけでなく、どんな文脈で語られたか、誤情報が含まれていないかまで一括で記録できる設計です。手作業で1問ずつ確認する手間を省き、毎回同じ形式で結果を残せる点が最大の利点です。AIの回答は確率的に揺らぐため、1回の実行結果だけで判断せず、複数回・複数のAIツールでの実行を推奨します。
使用AIツール: ChatGPT(Web検索機能をオンにして使用。サインインなしでも利用できると報じられています(2026年7月時点))
引用されやすい定義文AIに聞いてみるまで、自社が業界の中でどう語られているかは正確にはわかっていない。
03課題の整理(なぜ難しいか)
自社名をAIに聞いてみること自体は、誰でも思いつきます。しかし自己流でやると、いくつかの落とし穴にはまりがちです。
- 質問文を毎回変えてしまい、前回との結果を比較できない
- 「言及されたか」だけを見て、文脈やニュアンスの良し悪しを記録しない
- 誤情報(設立年・所在地・実績の誤り)が含まれていても見逃す
- 1回の結果だけで判断し、AIの回答が実行のたびに揺らぐことを考慮しない
この4つの落とし穴を防ぐための記録項目を、プロンプトの指示にあらかじめ組み込んであります。
04プロンプト本体
自社名やブランド名について、ChatGPTがどのように認識・言及するかを一括でチェックしたい場面で使います。
あなたはAI検索における企業ブランドのリサーチアナリストです。
Web検索機能を使い、以下の指示に従って調査を行ってください。
■入力データ
業界: 【業界名】
自社名: 【自社名】
主要商品・サービス名: 【主要商品・サービス名】
質問文セット:
1. 上記の業界でおすすめの会社を教えてください。
2. 【主要商品・サービス名】のような支援サービスを探す場合、どんな選択肢がありますか。
3. 【自社名】について知っていることを教えてください。
4. 【自社名】の評判を教えてください。
5. 【業界名】で会社を選ぶとき、何を基準に比較すればいいですか。
■分析手順
1. 質問文ごとに、Web検索を使って回答を生成する。
2. 回答内に自社名または主要商品・サービス名への言及があるかを判定する。
3. 言及がある場合、どのような文脈(推薦/比較対象/注意喚起等)で登場したかを記録する。
4. 回答内の自社に関する記述に、事実と異なる可能性がある内容(誤情報の疑い)が
含まれていないかを確認する。
5. 参照している情報源のURLが示されている場合は、あわせて記録する。
■出力形式
質問文ごとに以下の列を持つ表で出力してください。
| 質問No. | 言及有無 | 登場文脈 | 誤情報の疑い | 参照URL(あれば) |
表の後に、5問中何問で言及があったかを1行でまとめること。
■制約
- 憶測で言及内容を作らないこと。回答内に実際に書かれていた内容のみを記録すること。
- 言及がなかった質問についても「言及なし」と明記し、行を省略しないこと。
使う変数
| 変数 | 説明 | 入力例 |
|---|---|---|
| 【業界名】 | 自社が属する業界・カテゴリ名 | AI活用支援 |
| 【自社名】 | チェック対象の自社名・ブランド名 | 株式会社サンプル |
| 【主要商品・サービス名】 | 自社の主力商品・サービス名 | AIOコンサルティング |
※入力例・出力例はすべて架空の例です。
質問文セットは4問を基本形としていますが、業界特性に応じて質問文を追加しても構いません。
05出力の見方と分析の観点
表が出力されたら、次の3点を確認します。
- 「言及なし」の質問数: 5問中0〜1問しか言及がない場合、AI検索における自社の存在感がまだ薄いサインです
- 「登場文脈」: 推薦リストの上位か、比較対象の1社か、注意喚起の文脈かによって対応の優先度が変わります
- 「誤情報の疑い」: 印がついた行は一次情報で裏取りしてください。放置すると誤った情報がAIの回答として広がり続けます
1回だけの結果で結論を出さず、同じ質問セットを繰り返して記録を積み重ねることで、初めて増減の傾向が見えてきます。継続的な運用の型は、別記事『無料で始めるAI可視性モニタリングの方法【週30分・今日から】』で解説している週30分の運用モデルが参考になります。言及回数を比率として数値化する方法は、別記事『AI Share of Voiceの計算方法|3段階で算出する』を参照してください。
06応用パターン
応用1: 競合を追加する
質問文セットの自社名部分を競合他社の名前に差し替えれば、同じプロンプトで競合の言及状況も調査できます。自社と競合を並べて記録すれば、相対的な立ち位置が把握しやすくなります。
応用2: 質問文のバリエーションを増やす
「おすすめ」のような単純な質問だけでなく、「失敗しない選び方」のような比較検討の後半で使われる質問文を加えると、購買検討の異なる段階での言及状況を確認できます。
07注意点
AIの回答には誤りが含まれる場合があります。特に自社に関する実績数値や沿革は、そのまま信じず一次情報で確認してから社内共有してください。
自社の未公開の経営情報や、顧客の個人情報を含む質問文をプロンプトに含めないでください。機密性の高い情報を扱う場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認することをおすすめします。
出力結果を社外に共有する際や、自動化して大量に実行する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください。
AIの回答は確率的に生成されるため、同じ質問文でも実行するたびに結果が変わることがあります。1回の結果だけで判断せず、複数回・複数のAIツールで実行し、傾向として捉えることをおすすめします。
08FAQ
Q. ChatGPTの無料プランでもWeb検索機能は使えますか?
2026年7月時点では、ChatGPTのWeb検索機能はサインインなしでも利用できると報じられています。ただし提供範囲は変更される可能性があるため、実行前に画面上の表示を確認することをおすすめします。
Q. 質問文セットは何問くらい用意すればいいですか?
本記事のプロンプトでは5問を例にしていますが、業界の実情に合わせて5〜10問程度に増やすことをおすすめします。問数を増やすほど、言及率の集計精度が高まります。
Q. 「言及なし」が続いた場合、何から手をつければいいですか?
まずは自社の強みや実績を紹介するコンテンツが、そもそもAIに引用されやすい形で書かれているかを見直すことをおすすめします。記事構成の見直し方は、別記事『AIOに強い記事構成・文章の書き方|見出し設計とquotableの基本』で解説しています。
09この分野を体系的に学ぶ
この記事は実践プロンプト記事です。自社のAIO状況分析を基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「計測・運用編: 計測ツール実践(V-B)」をご覧ください。