エンティティ認識をAIに確認する方法｜4区分で誤認を洗い出すプロンプト

「自社名をChatGPTに聞いてみたら、ちゃんと答えてくれました」。そう聞くと、ひとまず安心します。ただ、代表者名や主力商品名まで同じように試した方は、そう多くありません。

自社名は答えられるのに、代表者名になると別の人物の説明が返ってくる。主力商品名にいたっては、名前すら出てこない。AIの認識は固有名詞ごとにばらつき、そのばらつきは自社名だけを聞いているかぎり見えません。

この記事は、自社に関する固有名詞をAIが正しく認識しているかを、思いつきではなく決まった手順で確かめたい方に向けて書きました。

この記事では、あるメーカーのマーケティング部の2人と、専門家の会話をはさみながら進めます。

• 若葉さん（Web担当2年目）— 「そもそも、それって何ですか？」を聞く役
• 高梨課長（マーケ課長）— 「誰が、どう運用に落とすんですか？」を聞く役
• 鈴木さん（AIO/SEOの専門家・本誌監修）— 答える役

01そもそもエンティティって何ですか？AI検索とどう関係するんですか？

若葉さん

若葉さんの発言

エンティティ、という言葉が出てきたんですが…これは何を指しているんでしょうか。カタカナだけだと、まったくイメージが湧かなくて。

鈴木さん

鈴木さんの発言

名前や事業内容や所在地を、ばらばらの文字列ではなく「1つの存在」としてまとめて扱う単位、と考えてみてください。人でいえば、名刺1枚ぶんの情報がひとまとまりになっている感覚です。

Googleは、ナレッジグラフというデータベースで企業や人物を管理しています。その管理の単位がエンティティです。検索結果に表示されるナレッジパネルは、そのエンティティ情報を表示するUIです（出典: Google公式ヘルプ）。

ここで大事なのは、「文字列として名前が出てくること」と「1つの存在として理解されていること」が別だという点です。名前が出てきても、そこにひもづく事業内容が別の会社のものであれば、まとまりとしては正しくありません。

02自社のエンティティ認識をAI検索で確認すると、何が分かるんですか？

このプロンプトが返すのは、固有名詞ごとの「認識の状態」を並べた表です。自社名だけでなく、代表者名や主力商品名も同じ土俵に並べます。

判定は、AIの感想ではありません。あらかじめ入力した「正しい情報」と、AIの回答を突き合わせる形で行います。先に判定の材料を渡しておくので、AIが憶測で正誤を決めることを防げます。

区分は4つです。主要な事実がすべて正しければ一致、一部に誤りや欠落が混ざれば部分一致、事業内容や業種といった中核の事実が誤っていれば誤認識、そもそもブランドを特定できていなければ認識なしになります。

自社名だけを見ていると、合っていたか違っていたかの二択になりがちです。4つに分けておくと、どの程度ズレているのかとそもそも土俵に乗っているのかを分けて読めます。

03固有名詞をまとめて質問すると、AI対策としてなぜ切り分けにくいんですか？

高梨課長

高梨課長の発言

正直なところ、「うちの会社について教えて」と一度聞けば済む話に見えます。わざわざ固有名詞ごとに分ける必要はありますか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

そこが分かれ目なんですよ。まとめて聞くと、返ってきた文章のどこがどの固有名詞の誤りなのか、あとから切り分けられなくなるんです。

自社名をAIに聞いてみたことがある担当者は多くても、代表者名や主力商品名まで個別に確認したことがある担当者は多くありません。自己流のまま進めると、次のようなつまずき方をします。

• 自社名だけを聞いて安心し、代表者名や商品名の認識状況までは調べない
• 複数の固有名詞をまとめて質問すると、どれが誤認識されたのか切り分けにくい
• AIの回答をなんとなく読んで終わり、正しい情報と1件ずつ突き合わせない
• 誤認識に気づいても、それが一時的な揺らぎか継続的な傾向かを判断する材料がない

対象を1件ずつに絞り、突き合わせを機械的な作業に変える。ここが、思いつきの確認と、AI対策として続けられる確認とを分けるところです。

04エンティティ認識の確認に使うAI検索対策のプロンプトは、どこをコピーすればいいですか？

自社名・代表者名・主力商品名などの固有名詞について、AIが正しく認識しているかを1件ずつ確認したい場面で使います。次のコードブロックの中身を、そのままコピーしてお使いください。

あなたはAI検索における企業エンティティのリサーチアナリストです。
Web検索機能を使い、以下の指示に従って調査を行ってください。

■入力データ
固有名詞リスト(種別込み): 【固有名詞リスト】
正しい情報(各固有名詞の事実): 【正しい情報一覧】

■分析手順
1. 固有名詞リストに含まれる固有名詞ごとに、「(その固有名詞)について
   知っていることを教えてください」という独立した質問を1件ずつ実行する。
2. 得られた回答を、入力された正しい情報一覧と1件ずつ突き合わせる。
3. 突き合わせ結果を、以下の基準にもとづき一致/部分一致/誤認識/認識なしの4区分で判定する。
   - 一致: 主要な事実(社名・事業内容・所在地・実績など)が全て正しい
   - 部分一致: 一部の事実に誤りや欠落が混ざる
   - 誤認識: 中核の事実(事業内容・業種など)が誤っている
   - 認識なし: ブランド自体を特定できない
4. 誤認識と判定した場合は、AIがどのような誤った情報を提示したかを
   具体的に記録する。
5. 参照している情報源のURLが示されている場合は、あわせて記録する。

■出力形式
固有名詞ごとに以下の列を持つ表で出力してください。
| 固有名詞 | 種別 | 判定区分 | AIの回答要約 | 誤認箇所(あれば) | 参照URL(あれば) |
表の後に、何件中何件が一致または部分一致だったかを1行でまとめること。

■制約
- 入力された正しい情報一覧に書かれていない内容を憶測で正誤判定しないこと。
- 認識なし(回答内に言及がない)の場合も行を省略せず明記すること。
- 代表者の私生活など、事業に関係しない個人情報を扱う質問は行わないこと。

このプロンプトの背骨は、■分析手順の1番目にあります。固有名詞ごとに独立した質問を1件ずつ実行するという指示です。ここをまとめてしまうと、あとの突き合わせが成立しません。

末尾の■制約も、消さずに残してください。憶測で正誤判定させない指示、認識なしの行を省略させない指示、事業に関係しない個人情報を扱わせない指示の3つです。認識なしの行が消えると、いちばん見たい部分が表から消えます。

05【固有名詞リスト】と【正しい情報一覧】には、AI検索最適化の観点で何を書けばいいんですか？

用意する入力は2つです。固有名詞そのものと、それぞれについて正しい事実の説明です。

使う変数

※入力例はすべて架空の例です。

種別を添えるのは、会社名なのか人名なのか商品名なのかをAIに伝えるためです。同じ文字列でも、種別が変われば探しにいく先が変わります。

正しい情報一覧に書くのは、公開済みの事実だけにしてください。ここが判定の基準そのものになるため、社内で表現が揺れている事柄を入れると、判定もそのまま揺れます。

06出てきた表は、エンティティのAI検索対策としてどこを見ればいいんですか？

高梨課長

高梨課長の発言

表が返ってきたとして、うちのチームはどこから読めばいいんでしょうか。行が並んでいるだけだと、手が止まってしまいそうです。

鈴木さん

鈴木さんの発言

見るところは3か所に絞れます。誤認識・認識なし・部分一致の順に見ていただければ大丈夫ですよ。

表が出力されたら、次の3点を確認します。

• 誤認識の内容: 設立年や代表者名など、事実として明確に誤っている箇所は優先して対応を検討してください
• 認識なしの固有名詞: 主力商品名などがまったく認識されていない場合、AI検索における露出そのものが不足しているサインです
• 部分一致の内容: どの情報が抜けているかを見ると、公開しているコンテンツのどこを補強すべきかが具体的に分かります

誤認識と認識なしは、似て見えて意味が違います。誤認識は「間違った内容が語られている」状態、認識なしは「そもそも語られていない」状態です。前者は訂正の材料をどこに置くかの話、後者は情報の出し方そのものの話です。

07代表者名や商品名まで、AI検索最適化のエンティティとしてつながって認識されていますか？

自社名・代表者名・主力商品名は、単独の情報ではなく、相互に関連付けられた1つのまとまりとして認識されることが理想です。Googleもナレッジグラフというデータベースで、企業や人物をエンティティという単位で管理しています。検索結果に表示されるナレッジパネルは、そのエンティティ情報を表示するUIです（出典: Google公式ヘルプ）。

個別に聞いてから並べると、どこで結びつきが切れているかが見えてきます。自社名は一致なのに代表者名が認識なしであれば、人物の情報が会社にひもづいていない可能性があります。

この確認は、自社のE-E-A-Tを診断する取り組みとも重なります。4要素の意味は別記事「E-E-A-Tは、AI時代も大事？4要素の意味と実装ポイント【図解でわかる】」、会社概要や実績表記の診断は別記事「自社サイトのE-E-A-TをClaudeで診断するプロンプト実践編」、表記ゆれの点検は別記事「固有名詞の表記統一をAIにチェックさせる実践プロンプト保存版」で扱っています。

08エンティティ認識を競合と比べたり定点観測したり、LLMO対策としてどう続けるんですか？

高梨課長

高梨課長の発言

これは一度やったら終わりですか。それとも、続けたほうがいいものですか。

鈴木さん

鈴木さんの発言

続けたほうが読み取れるものが増えます。入力を固定しておけば、同じ条件で何度でも再実行できますからね。

このプロンプトは、入力する内容を差し替えるだけで応用が利きます。

応用1: 競合のエンティティ認識と比較する。 【固有名詞リスト】に競合の社名や代表者名を加えれば、自社と競合でAIの認識精度に差があるかを比較できます。プロンプトの構造そのものは変えません。

応用2: 半年に一度の定点観測にする。 固有名詞リストと正しい情報一覧をテンプレート化しておけば、半年に一度など決まったタイミングで同じ条件で再実行し、認識状況の変化を追跡できます。

続けることが効いてくるのは、AIの回答が揺らぐからです。1回の結果だけを見ていると、それが一時的なぶれなのか、続いている傾向なのかを区別できません。同じ入力で何度か実行し、繰り返し同じ判定が出るかどうかで読むのが、LLMO対策としての現実的な進め方です。

09エンティティ認識をAI検索対策で確認するとき、気をつけることはありますか？

若葉さん

若葉さんの発言

AIの答えって、間違っていることもあるんですよね。判定そのものを信じてしまいそうで、少し不安です。

鈴木さん

鈴木さんの発言

いい着眼点です。AIの回答には誤りが含まれる場合があります。とくに誤認識と判定された内容は、そのまま放置せず一次情報での裏取りを踏まえて対応を検討してください。

実行の前に、次の点を押さえておいてください。

• AIの回答は学習データの時点や検索結果の反映状況に左右されるため、最近の代表者交代や新商品の情報が反映されていない場合があります（2026年7月時点）
• AIの回答には誤りが含まれる場合があります。誤認識と判定された内容ほど、一次情報での裏取りを挟んでから対応を検討してください
• 代表者の個人情報や、未公開の役員体制など機密性の高い情報を【正しい情報一覧】に含める場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認してください
• 出力結果を社外に共有する際や、自動化して大量に実行する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください
• AIの回答は実行するたびに揺らぐことがあるため、重要な固有名詞ほど複数回実行し、繰り返し同じ判定が出るかどうかで傾向を確認することをおすすめします

使用するAIツールはChatGPTを想定しています。Web検索機能を使って1問ずつ質問する形です。この機能の仕組みは、OpenAI公式ヘルプで解説されています（出典: OpenAI公式ヘルプ・2026年7月時点）。

10よくある質問

11まとめ｜今日から始める3つのこと

エンティティの認識は、自社名を一度聞いてみるだけでは分かりません。名前が出ることと、事実がひとまとまりとして結びついていることは別だからです。切り分けて聞き、正しい情報と突き合わせ、4区分で残す。この形にすると、次に確認したときとの差が読めます。