自社ブランドのエンティティ認識をAIに確認するプロンプト

自社名をAIに尋ねたとき、事業内容や代表者名まで正しく返ってくると言い切れるでしょうか。Googleはナレッジグラフというデータベースで企業や人物をエンティティという単位で管理しており、検索結果に表示されるナレッジパネルはそのエンティティ情報を表示するUIです(出典: Google公式ヘルプ)。AIチャットも同様に、企業や人物をひとまとまりのエンティティとして認識しているかを、半年に一度のブランド棚卸しで使える形にまとめたのが本記事です。

01この記事でわかること

• 自社名・代表者名・主力商品名などの固有名詞を1つずつAIに尋ね、認識状況を確認するプロンプト
• 入力する情報(固有名詞リストと正しい情報)と、得られる出力(認識区分の一覧と誤認箇所)
• 誤認識が見つかった場合に、どう対応を検討すればよいか

03課題の整理（なぜ難しいか）

自社名をAIに聞いてみたことがある担当者は多くても、代表者名や主力商品名まで個別に確認したことがある担当者は多くありません。

• 自社名だけを聞いて安心し、代表者名や商品名の認識状況までは調べない
• 複数の固有名詞をまとめて質問すると、どれが誤認識されたのか切り分けにくい
• AIの回答をなんとなく読んで終わり、正しい情報と1件ずつ突き合わせない
• 誤認識に気づいても、それが一時的な揺らぎか継続的な傾向かを判断する材料がない

対象を1件ずつに絞り、正しい情報との突き合わせを機械的な作業に変えることが、認識のズレを解消する近道です。

04プロンプト本体

自社名・代表者名・主力商品名などの固有名詞について、AIが正しく認識しているかを1件ずつ確認したい場面で使います。

あなたはAI検索における企業エンティティのリサーチアナリストです。
Web検索機能を使い、以下の指示に従って調査を行ってください。

■入力データ
固有名詞リスト(種別込み): 【固有名詞リスト】
正しい情報(各固有名詞の事実): 【正しい情報一覧】

■分析手順
1. 固有名詞リストに含まれる固有名詞ごとに、「(その固有名詞)について
   知っていることを教えてください」という独立した質問を1件ずつ実行する。
2. 得られた回答を、入力された正しい情報一覧と1件ずつ突き合わせる。
3. 突き合わせ結果を、以下の基準にもとづき一致/部分一致/誤認識/認識なしの4区分で判定する。
   - 一致: 主要な事実(社名・事業内容・所在地・実績など)が全て正しい
   - 部分一致: 一部の事実に誤りや欠落が混ざる
   - 誤認識: 中核の事実(事業内容・業種など)が誤っている
   - 認識なし: ブランド自体を特定できない
4. 誤認識と判定した場合は、AIがどのような誤った情報を提示したかを
   具体的に記録する。
5. 参照している情報源のURLが示されている場合は、あわせて記録する。

■出力形式
固有名詞ごとに以下の列を持つ表で出力してください。
| 固有名詞 | 種別 | 判定区分 | AIの回答要約 | 誤認箇所(あれば) | 参照URL(あれば) |
表の後に、何件中何件が一致または部分一致だったかを1行でまとめること。

■制約
- 入力された正しい情報一覧に書かれていない内容を憶測で正誤判定しないこと。
- 認識なし(回答内に言及がない)の場合も行を省略せず明記すること。
- 代表者の私生活など、事業に関係しない個人情報を扱う質問は行わないこと。

使う変数

※入力例はすべて架空の例です。

05出力の見方と分析の観点

表が出力されたら、次の3点を確認します。

• 誤認識の内容: 設立年や代表者名など、事実として明確に誤っている箇所は優先して対応を検討してください
• 認識なしの固有名詞: 主力商品名などがまったく認識されていない場合、AI検索における露出そのものが不足しているサインです
• 部分一致の内容: どの情報が抜けているかを見ると、公開しているコンテンツのどこを補強すべきかが具体的にわかります

自社名・代表者名・主力商品名は、単独の情報ではなく、相互に関連付けられた1つのまとまりとして認識されることが理想です。Googleもナレッジグラフというデータベースで、企業や人物をエンティティという単位で管理しています。検索結果に表示されるナレッジパネルは、そのエンティティ情報を表示するUIです(出典: Google公式ヘルプ)。

個々の固有名詞の認識状況を継続的に確認することは、自社のE-E-A-Tを診断する取り組みとも重なります。E-E-A-Tの4要素そのものを基礎から確認したい場合は、別記事『生成AI時代のE-E-A-T再定義｜4要素の意味と実装ポイント』を参照してください。会社概要や実績表記の診断プロンプトは、別記事『自社サイトのE-E-A-TをClaudeで診断するプロンプト実践編』で解説しています。社名・製品名の表記ゆれの点検は、別記事『固有名詞の表記統一をAIにチェックさせる実践プロンプト保存版』で扱っています。

06応用パターン

応用1: 競合のエンティティ認識と比較する

【固有名詞リスト】に競合の社名・代表者名を加えれば、自社と競合でAIの認識精度に差があるかを比較できます。

応用2: 半年に一度の定点観測にする

固有名詞リストと正しい情報一覧をテンプレート化しておけば、半年に一度など決まったタイミングで同じ条件で再実行し、認識状況の変化を追跡できます。

07注意点

AIの回答は学習データの時点や検索結果の反映状況に左右されるため、最近の代表者交代や新商品の情報が反映されていない場合があります(2026年7月時点)。

AIの回答には誤りが含まれる場合があります。特に誤認識と判定された内容は、そのまま放置せず一次情報での裏取りを踏まえて対応を検討してください。

代表者の個人情報や、未公開の役員体制など機密性の高い情報を【正しい情報一覧】に含める場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認してください。

出力結果を社外に共有する際や、自動化して大量に実行する際は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください。

AIの回答は実行するたびに揺らぐことがあるため、重要な固有名詞ほど複数回実行し、繰り返し同じ判定が出るかどうかで傾向を確認することをおすすめします。

08FAQ

09この分野を体系的に学ぶ