文字を打つ代わりに、写真や声で検索を始める人が増えています。カメラを向けるだけで対象物の情報が返り、声で質問すれば声で答えが返ってくることもあります。

この変化を指す言葉が「マルチモーダル検索」です。「マルチモーダル検索 とは」で調べてこの記事にたどり着いた方は、自社サイトの画像が、この新しい検索でどう扱われるのか気になっているのではないかと思います。

この記事は、マルチモーダル検索という言葉を今日はじめて調べた方に向けて書きました。Google・OpenAIの公式情報にもとづき、専門用語はその場で言い換えながら、自社サイトの画像面で備えるべき実務ポイントまで整理します。画像面の備えも、広い意味ではAI検索最適化LLMOとも呼ばれます)の一部です。

こんなふうに調べていませんか

  • 「マルチモーダル検索 とは」で検索して、意味を確認したい
  • 自社の商品画像が、AI検索にどう見えているのか気になっている

この記事を読み終えたときに手に入るもの

  • マルチモーダル検索の意味を、人に説明できるようになります
  • 従来の画像検索との違いが、図1枚で分かります
  • 自社の画像面で今日から確認できる実務ポイントが分かります

結論30秒でわかる、この記事の結論

  • マルチモーダル検索とは、文字だけでなく画像・音声・動画など複数の情報形式を組み合わせて行う検索です。
  • Googleは2022年にGoogle Lensの「マルチサーチ」で画像とテキストを組み合わせる検索を発表し、2025年にはAI Modeへ拡張しました。
  • 「altを整えればいい」で終わらせず、自社の画像をAIに実際に読み込ませて確認するところまでがこの記事の範囲です。
マルチモーダル検索は、画像や音声でも探せますテキスト以外が検索の入口になるマルチモーダル検索は、画像や音声でも探せます1つめマルチモーダル検索の意味画像・音声・テキストを組み合わせた検索2つめ従来の画像検索との違い似た画像を探すか、場面を理解するか3つめ画像面で備える4つの実務ポイントalt・権利情報・周辺テキスト・目視確認鈴木さんテキスト以外が検索の入口になる
マルチモーダル検索は、画像や音声でも探せます — テキスト以外が検索の入口になる

この記事では、ある会社のマーケティング部の2人と、専門家の会話をはさみながら進めます。

  • 若葉さん(Web担当2年目)— 「そもそも、それって何ですか?」を聞く役
  • 高梨課長(マーケ課長)— 「うちの画像は大丈夫なんですか?」を聞く役
  • 鈴木さん(AIO/SEOの専門家・本誌監修)— 答える役

01マルチモーダル検索とは、AI検索でも使われると聞きますが何ですか?

若葉さん
若葉さんの発言

あの、「マルチモーダル検索」って、今までの画像検索と何が違うんでしょうか。写真で調べるのは前からありましたよね?

鈴木さん
鈴木さんの発言

いい質問です。「画像・音声・テキストを組み合わせて使えるようになった」というのが、いちばんの違いなんですよ。

マルチモーダル検索とは、文字だけでなく画像・音声・動画など複数の情報形式を組み合わせて行う検索のことです。

Googleは2022年、Google Lensの「マルチサーチ」機能で、画像とテキストを同時に使う検索を発表しました。2025年にはこの仕組みがAI Modeへ拡張されました。写真を撮る、または画像をアップロードして質問すると、Lensが対象物を識別し、Geminiが場面全体を理解したうえで回答します。

音声の面でも動きがあります。Googleは2026年3月、「Search Live」の対応言語・地域をAI Modeの提供範囲全体へ拡大したと発表しました。声で質問して音声の回答を受け取り、カメラを有効にすれば視覚的な状況を加えて会話を続けられます。

マルチモーダル検索の入力統合複数の入力が、1つの理解プロセスに集約されますマルチモーダル検索の入力統合複数の入力が、1つの理解プロセスに集約されます1画像・音声・テキスト3つの入力形式2Lensが対象物を識別Geminiが場面・意図を理解3対象物ごとの回答解説と関連リンクを含む
マルチモーダル検索の入力統合 — 複数の入力が、1つの理解プロセスに集約されます

この章のまとめ

マルチモーダル検索とは、画像・音声・テキストを組み合わせた検索。GoogleはLensのマルチサーチ(2022年)からAI Mode・Search Liveへと広げてきました。

02マルチモーダル検索は、AI検索最適化の初心者にも分かるたとえで言うと何ですか?

若葉さん
若葉さんの発言

なんとなくイメージできてきたんですが、たとえで言うとどんな感じでしょうか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

そうですね、「友達に写真を見せながら話しかける」のに近いイメージです。

言葉だけだとイメージしにくいので、たとえてみます。

友達に写真を見せながら聞くにたとえると写真を見せれば、周りに写ったものまで見てもらえます友達に写真を見せながら聞くにたとえると写真を見せれば、周りに写ったものまで見てもらえます身近な行動でいうと検索の言葉でいうと友達に写真を見せながら「これ何?」と聞くマルチモーダル検索友達がひと目で対象物を見分けるLensによる対象物の識別友達が場面全体の状況もふまえて答えるGeminiによる場面理解単語だけを書いた紙を渡す従来のキーワード検索
友達に写真を見せながら聞くにたとえると — 写真を見せれば、周りに写ったものまで見てもらえます

友達に写真を見せながら「これ、何のお店だと思う?」と聞くと、写真そのものだけでなく、周りに写っている看板や雰囲気もふまえて答えてくれます。マルチモーダル検索がやっているのも、これに近いことです。対象物を識別するだけでなく、場面全体の意図をくみ取って答えます。単語だけを書いた紙を渡すような、従来のキーワード検索とは、ここが違います。

この章のまとめ

マルチモーダル検索は「写真を見せながら話しかける」ような検索。単一の画像や単語だけで探す検索とは、情報の受け取り方が違います。

03各社のマルチモーダル検索対応は、AIOの視点で見ると中身がどう違うんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

鈴木さん、「マルチモーダル対応」って各社まとめて語られがちですが、中身は同じなんですか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

いえ、公式情報を見ると、実装はそれぞれ違います。表で整理しますね。

「マルチモーダル対応」とひとくくりにされがちですが、公式情報を見ると各社の実装は異なります。

提供元機能対応する入力公式が説明する仕組み
GoogleLens→AI Mode画像+テキストLensが物体を識別し、Geminiが場面を理解して複数クエリに分解する
GoogleSearch Live音声+カメラ映像Gemini 3.1 Flash Liveという音声モデルが双方向の会話に対応する
OpenAIGPT-4o画像+テキスト画像を512pxのタイルに分割し、基本85+タイルごと170トークンで処理する
GoogleGemini APIテキスト・画像・動画・音声設計段階から一貫してマルチモーダルに対応するモデルと位置づけられている

OpenAI公式によると、GPT-4oは画像内の文字も認識でき、複数の画像をまとめて渡すこともできます。Gemini APIも、画像をURL・base64データ・Files APIのいずれかで渡せると案内されています。

この章のまとめ

「マルチモーダル対応」は、提供元ごとに中身が違います。扱える入力も内部の処理も別なので、どの機能の話をしているのかを公式情報で確かめてから比べます。

04マルチモーダル検索は、「画像検索」と、LLMO対策の視点では何が違うんですか?

マルチモーダル検索は、従来からある画像検索(Google画像検索等)と何が違うのでしょうか。

「似た画像を探す」か「場面を理解する」か従来の画像検索とマルチモーダル検索「似た画像を探す」か「場面を理解する」か従来の画像検索とマルチモーダル検索従来の画像検索画像またはキーワードの片方見た目が似た画像を照合する出力は類似画像の一覧1枚の画像として処理するマルチモーダル検索画像・音声・テキストの組み合わせAIが場面を理解し複数クエリに分解出力は対象物ごとの解説と関連リンク場面として理解してから答える
「似た画像を探す」か「場面を理解する」か — 従来の画像検索とマルチモーダル検索
観点従来の画像検索マルチモーダル検索
入力画像またはキーワードの片方画像・音声・テキストの組み合わせ
処理見た目が似た画像を照合するAIが場面を理解し、複数のクエリに分解して検索する
出力類似画像の一覧対象物ごとの解説と関連リンクを含む回答

この「複数クエリへの分解」が違いの中核で、詳しくは別記事『クエリファンアウトとは|1つの質問が分解される仕組み』で解説しています。

この章のまとめ

従来の画像検索は「似た画像を探す」。マルチモーダル検索は「場面を理解してから、複数の問いに分けて答える」。処理そのものが違います。

05自社サイトのAI対策として、マルチモーダル検索に備える土台はどう作るんですか?

高梨課長
高梨課長の発言

それで、うちのサイトは何を見直せばいいんでしょうか。商品写真がたくさんあるので、心配になってきました。

鈴木さん
鈴木さんの発言

整えることは4つあります。まずは土台になる3つから、順番に見ていきましょう。

自社サイトを運営する立場でAI対策として関わるのは4つです。この章では、そのうち土台になる3つを扱います。最後の1つ(自分の目で確かめる工程)は、次の章でまとめて扱います。

画像がAIに正しく伝わるまでの3つの土台下から順に整えるのが近道です画像がAIに正しく伝わるまでの3つの土台下から順に整えるのが近道です③ 周辺テキストで主題を裏付ける画像の周りの文章が、画像の内容と一致しているか② 権利情報を機械可読にするImageObject構造化データでcontentUrlと権利情報を指定① altとファイル名を具体的に書く「犬」ではなく「フェッチ遊びをするダルメシアンの子犬」
画像がAIに正しく伝わるまでの3つの土台 — 下から順に整えるのが近道です

①画像がAIに正しく伝わる土台づくり

Google公式は、alt属性でキーワードを詰め込まず、画像の内容を的確に説明することを推奨しています。「犬」ではなく「フェッチ遊びをするダルメシアンの子犬」のように書く例を挙げています。ファイル名も内容が分かる具体的な名前が推奨されます。作成自体をAIに手伝わせる場合は、別記事『画像altテキストをAIに一括生成させる実践プロンプト集』も参考になります。

②画像の権利情報を機械可読にする

Google公式は、ImageObject構造化データでcontentUrlと、creator・creditText・copyrightNotice・licenseのいずれかを指定する実装を案内しています。このうちlicenseプロパティを含めると、Google画像検索でLicensableバッジの対象になり得ます。

③周辺テキストで画像の主題を裏付ける

Google公式は、画像が置かれたページの内容が画像の主題と一致していることを重視すると説明しています。周辺の文章から画像の内容を推測しているためです。

この章のまとめ

土台は、altとファイル名、権利情報の機械可読化、周辺テキストによる裏付けです。いずれもGoogle公式が画像検索向けに推奨している整備です。

06マルチモーダル検索のAI検索対策は、AIの認識をどう自分の目で確認するんですか?

4つめは、AIが実際にどう認識しているかを自分の目で確認することです。

alt属性や構造化データの整備がAI Mode・Search Liveでの扱われ方に直接影響するとは、確認できた公式資料の範囲では明言されていません。対策を積み上げるだけで終わらせず、自社の商品画像をGPT-4oのようなマルチモーダルAIに読み込ませ、返ってくる説明が実物と一致するかを確認します。ズレがあれば、それがAIに伝わっていない情報の具体的な手がかりになります。

4つの場面をこの順で見ます

  1. altとファイル名を具体的に書く

    「犬」ではなく「フェッチ遊びをするダルメシアンの子犬」のように書きます

  2. 権利情報を機械可読にする

    ImageObject構造化データでcontentUrlと権利情報のいずれかを指定します

  3. 周辺テキストで主題を裏付ける

    画像の周りの文章が、画像の内容と一致しているかを確認します

  4. 自分の目でAIの認識を確認する

    商品画像をGPT-4oに読み込ませ、説明が実物と一致するか確かめます

この章のまとめ

土台を整えたら、そこで止めずに自社の画像をAIに読ませて答え合わせをします。説明と実物のズレが、次に直す場所を教えてくれます。

07マルチモーダル検索での「altを整えれば引用される」というAI検索対策の誤解は、どこが間違いですか?

若葉さん
若葉さんの発言

じゃあ、altとファイル名さえ整えておけば、AI Modeに引用されるようになるんですか?

鈴木さん
鈴木さんの発言

そこは、実はまだ言い切れないところなんです。整理しておきますね。

「altやファイル名を整えればAI Modeに引用される」という誤解があります。ここまで紹介したalt・ファイル名・構造化データの推奨事項は、いずれもGoogle画像検索や画像のライセンス表示に関する公式ガイドです。これらを整えることがAI Mode・Search Liveでの画像の扱われ方に直接影響するとは、確認できた公式資料の範囲では明言されていません。

この章のまとめ

alt・ファイル名・構造化データの推奨は、画像検索とライセンス表示のガイドです。AI Modeでの扱われ方に直接効くとは、公式資料では明言されていません。

08マルチモーダル検索とは、AI検索での画像検索の呼び方が変わっただけなんですか?

「マルチモーダル検索は画像検索の呼び方が変わっただけ」という誤解もあります。前述の比較の通り、処理そのものが異なります。AIが場面全体を理解し、複数のクエリに分解して検索する点が、単一の画像を照合するだけの従来の画像検索と異なります。

よくある誤解どちらも「整えれば伝わる」という思い込みから起きますよくある誤解どちらも「整えれば伝わる」という思い込みから起きますaltとファイル名を整えれば引用されると思い込むAI Modeへの直接効果は公式資料の範囲では明言されていません画像検索の呼び方が変わっただけだと思い込む処理そのものが異なります自社画像をAIに読み込ませて実際の認識を確認する対策を積み上げるだけで終わらせない
よくある誤解 — どちらも「整えれば伝わる」という思い込みから起きます

この章のまとめ

呼び方が変わっただけではありません。場面を理解して複数の問いに分けて答える点が、似た画像を照合する検索との違いです。

09よくある質問

マルチモーダル検索とAI Overviewsは同じ機能ですか?

異なります。AI Overviewsはテキストクエリへの要約回答が中心で、マルチモーダル検索は画像・音声などテキスト以外の入力を扱います。両者の違いは別記事『Google「AI Overviews」と「AI Mode」の違い』で詳しく解説しています。

自社の商品画像がGPT-4oにどう認識されるか確認する方法はありますか?

直接確かめる方法として、その画像をGPT-4oに読み込ませ、何が写っているかを説明させてみる方法があります。説明が実物とズレていれば、その画像だけでは伝わっていない情報がある、という手がかりになります。

音声だけで、画像を使わないマルチモーダル検索はありますか?

あります。Search Liveは音声での対話が基本機能で、そこにカメラ映像を任意で加えられる設計です。画像を使わず、音声だけで会話を続けることもできます。

画像のaltテキストは、誰が書いても同じ効果ですか?

効果そのものの検証はまだ確認できていませんが、Google公式が推奨するのは「内容を的確に説明すること」です。キーワードを詰め込むのではなく、写っているものをそのまま言葉にする書き方が基本になります。

10まとめ|今日から見直せる4つのこと

マルチモーダル検索とは、文字だけでなく画像・音声・動画など複数の情報形式を組み合わせて行う検索です。GoogleはLensのマルチサーチ(2022年)からAI Mode・Search Liveへと対応を広げ、OpenAIもGPT-4oで画像認識を提供しています。各社の実装は異なるため、「マルチモーダル対応」をひとくくりにせず、公式情報を個別に確認することが実務では役立ちます。

もう一度、今日から見直せる4つ

  1. altとファイル名を具体的に書く

    内容が分かる書き方に直します

  2. 権利情報を機械可読にする

    ImageObject構造化データを実装します

  3. 周辺テキストで主題を裏付ける

    画像の周りの文章を見直します

  4. 自分の目でAIの認識を確認する

    商品画像をGPT-4oに読み込ませてみます

AI検索では、こう聞かれています

  • マルチモーダル検索って何ですか?

    「マルチモーダル検索とは、AI検索でも使われると聞きますが何ですか?」の章で、定義と具体例を説明しています

  • 画像検索と何が違うんですか?

    「マルチモーダル検索は、『画像検索』と、LLMO対策の視点では何が違うんですか?」の章で、図と表を使って説明しています

  • 自社の商品画像がAIにどう認識されるか、確認する方法はありますか?

    「よくある質問」の2つ目で、確認方法を説明しています

次に読むなら、この記事です