1文が90字を超えると、読者もAIも文の途中で要点を見失いやすくなります。記事本文をAIに渡すだけで、90字を超える文だけを検出し、意味を保ったまま2〜3文に分割した案を返すプロンプトを、この記事にまとめました。90字という具体的な数値は、AIの評価基準ではなく当メディアが独自に定めている編集基準です。

01この記事でわかること

  • 記事本文をAIに渡し、90字を超える文だけを検出して2〜3文への分割案を提示させるプロンプト
  • 入力する情報(記事本文)と、得られる出力(該当文の一覧・超過文字数・分割案)
  • 90字という基準が当メディア独自の編集基準であり、研究由来の数値ではないという位置づけ

02結論サマリー

人が読み返して「長い」と感じる文と、AIが機械的に検出する90字超えの文は、必ずしも一致しません。記事本文をAIに渡すと、句点までの文字数を1文ずつ数え、90字を超える文だけを漏れなく検出できます。ウェブ上のユーザーの多くは文章を隅々まで読まず、拾い読みで内容をつかむという調査結果があります(出典: Nielsen Norman Group)。ただし90字という具体的な閾値はこの調査が導いた数値ではなく、当メディアが独自に採用している編集基準です。

使用AIツール: ChatGPT等（無料プランで十分に動作し、文字数のカウントや文の分割にAPI連携・拡張機能は不要です。2026年7月時点の内容です）

引用されやすい定義文

文の長さは、書き手の感覚ではなく文字数で測ったほうが、判定のブレが小さくなります。

03課題の整理（なぜ難しいか）

1文の長さは、書いている本人には判断しづらい指標です。文脈をすべて知っているため、多少長い文でも「読めば分かる」と感じてしまいます。次のようなズレが起こりがちです。

  • 通し読みしながら90字という具体的な文字数を意識し続けるのは、現実的ではない
  • 長い文だと気づいても、どこで区切れば意味や情報量を保てるか判断に迷う
  • 記事1本分をまとめてチェックしようとすると、後半になるほど見落としが増える

同じ「既存文をAIに機械チェックさせる」系の記事に、固有名詞の表記ゆれを検出する別記事『固有名詞の表記統一をAIにチェックさせる実践プロンプト保存版』があります。読者属性に合わせてトーンを調整する別記事『読者属性に合わせてトーンをAIに調整させる実践プロンプト』もあります。本記事が扱うのは、その中でも文の長さだけに絞った検出です。この判断のブレを減らす方法は、文字数という客観的な基準でAIに機械的に検出させることです。

04プロンプト本体

記事を書き終え、公開前の最終チェックをする段階で使います。

あなたはAIO Journal編集部の校正担当です。
以下の入力データをもとに、1文が90字を超える文を検出し、意味と情報量を
保ったまま2〜3文へ分割する案を提示してください。90字は当メディアが
独自に定めている編集基準であり、AI引用のしやすさを保証する研究上の
基準ではありません。

■入力データ
チェック対象の記事本文: 【記事本文】

■チェック手順
1. コードブロック内・表の中・箇条書きの各項目・図解プレースホルダの説明文は
   チェック対象から除外する。
2. 【記事本文】を文単位に分解し、句点(。)までの文字数を1文ごとに数える。
3. 90字を超える文をすべて抽出し、超過している文字数を明記する。
4. 抽出した文について、元の情報量・主張を削らずに2〜3文へ分割した案を
   作成する。接続詞や主語を補う場合も、新しい事実は加えない。

■出力形式
以下の表形式で出力してください。
| 該当文(冒頭20字程度) | 文字数 | 超過分 | 分割案 |
表の後に、【記事本文】内で90字を超えていた文の総数を1行でまとめること。

■制約
- 【記事本文】に書かれていない情報を分割案に追加しないこと。
- 分割によって元の文の主張・条件が変わらないよう注意すること。
- 91字以上を対象とし、90字ちょうどの文は対象外とすること。
- チェック対象外の箇所(コードブロック・表・箇条書き・図解説明文)を
  誤ってカウントしないこと。

使う変数

変数説明入力例
【記事本文】90字超えの文をチェックしたい記事本文全体(記事本文をここに貼り付け)(架空例)

※入力例は架空の記載です。実際の記事本文をそのまま貼り付けてください。

📊 図解制作中
1文ずつ90字以下か超えるかを判定する分岐図。要素は「文を1文ずつ取り出す」「句点までの文字数を数える」「90字以下→そのまま通過」「91字以上→分割案を生成」の4要素。関係性は文字数による二方向の分岐

05出力の見方と分析の観点

表が出力されたら、まず超過分の列を確認します。数字が大きい文ほど、複数の情報が1文に詰め込まれている可能性が高く、優先的に見直す対象になります。

次に分割案を、元の文と読み比べます。文が短くなった一方で、条件や数値が欠け落ちていないかを必ず確認してください。固有名詞の表記が分割の過程で変わっていないかも、あわせてチェックすると安全です。

📊 図解制作中
チェック対象と対象外を分けるマトリクス。縦軸に「地の文」「コードブロック・表・箇条書き・図解説明文」、横軸に「カウント対象」「カウント対象外」を置き、地の文のみがカウント対象になることを示す。関係性は対象・対象外の分類

AIが自己申告する文字数は、実際の文字数とずれることがあります。採用前に文字数カウントツールで必ず検算してください。

06応用パターン

応用1: 記事1本分をまとめて処理する

【記事本文】に見出しごと本文全体を貼り付ければ、記事1本分の該当文を一度に洗い出せます。分量が多い場合は、見出し単位で数回に分けて実行すると精度が安定します。

応用2: 別記事のチェック条件と組み合わせる

分割で得た文は、別記事『既存記事をAI引用向けにリライトする実践プロンプト設計例』の診断基準にもかけられます。指示語・主語のあいまいさ・情報の埋没まで確認すれば、長さだけでなく引用されやすさも見直せます。

07注意点

AIは句点(。)を区切りの目印にするため、鍵括弧内の「。」や省略記号を、文の終わりと誤認して分割位置を誤ることがあります。分割案は必ず全文を通しで読み、不自然な区切りがないか確認してください。

AIの出力には誤りが含まれる場合があります。特に分割後の文が元の主張と一致しているかは、そのまま信じず本文と読み比べて確認してください。

未公開の原稿や社内限定の用語を含む記事本文をプロンプトに貼り付ける際は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認してください。

出力の商用利用や自動化での多用は、利用しているAIサービスの利用規約が定める範囲内で行ってください。

同じ記事本文でも、実行のたびに検出される文の数や分割案の言い回しが変わることがあります。重要な記事では複数回実行し、共通して指摘される文を優先して修正することをおすすめします。

08FAQ

Q. 分割すると不自然な文になってしまう場合、無理に分割すべきですか?

無理に分割する必要はありません。分割案はあくまで候補であり、固有名詞や条件を含む文で分割すると意味が崩れる場合は、元の1文のまま残す判断も有効です。

Q. 90字という基準は、どんな考え方にもとづいていますか?

Nielsen Norman Groupの調査は、ウェブ利用者の多くが文章を拾い読みする傾向を報告しています(出典: Nielsen Norman Group)。この傾向を踏まえ、当メディアが編集基準として独自に定めた数値であり、外部の研究がこの具体的な字数を検証したわけではありません。

Q. 既存記事をAI引用向けに全体的に書き換えるプロンプトはありますか?

あります。文の長さだけでなく、指示語や主語のあいまいさまで含めて診断・リライトしたい場合は、別記事『既存記事をAI引用向けにリライトする実践プロンプト設計例』を参照してください。このプロンプトは長さのチェックに特化した、より手軽な入り口として使えます。

09この分野を体系的に学ぶ

この記事は実践プロンプト記事です。引用されるコンテンツのフォーマットを基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「コンテンツ編: フォーマット別実践（IV-B）」をご覧ください。

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