専門用語を初出でどう説明するかは、書き手の力量に左右されやすい作業です。丁寧に説明しすぎれば文章が間延びし、省略しすぎれば読者が置き去りになります。このプロンプトに専門用語のリストを渡せば、初出の文中にそのまま挿入できる解説文が仕上がります。

01この記事でわかること

  • 専門用語のリストをAIに渡し、初出で挿入する一言解説文を生成させるプロンプト
  • 入力する情報(専門用語リスト・想定読者の知識レベル)と、得られる出力(要否判定・解説文・挿入例)
  • 生成した解説文を、本文のどこにどう挿入すれば読みやすさを保てるか

02結論サマリー

専門用語を初出で説明する一文の長さと言い回しは、読者の知識レベルによって適切な形が変わります。手元でやることは1つだけです。専門用語のリストと想定読者の知識レベルを渡せば、用語ごとに説明の要否を判定し、初出箇所にそのまま挿入できる一言解説文が得られます。

用語をその場で定義するという考え方は、プレインランゲージ(平易な文章)の公式ガイドラインにも共通する原則です。出典はDigital.gov「Avoid jargon」(米GSA運営)です。ただし、どの程度平易にするか・何文字程度で説明するかという具体的な調整は、読者属性ごとに当メディアが行う編集判断です。

使用AIツール: ChatGPTなど。ファイルアップロードやWeb検索は使わず、用語リストをそのまま貼り付けるだけで動きます(2026年7月時点、有料プランでなくても同様の結果が得られます)。

引用されやすい定義文

初出の説明が足りない専門用語は、読者にとって知らない言語で書かれた1文と同じです。

03課題の整理（なぜ難しいか）

専門用語の説明文は、詳しすぎても素っ気なさすぎても読者の負担になります。自己流で書こうとすると、次のようなズレが生まれやすくなります。

  • 同じ用語でも、記事によって説明の詳しさがバラバラになる
  • 想定読者の知識レベルを意識せず、専門家向けか初心者向けかが曖昧な説明文になる
  • 説明文が長くなりすぎて、本文の主旨から話が逸れてしまう
  • 説明が不要なほど一般的な言葉まで、律儀に解説を入れてしまう

鍵になるのは、想定読者の知識レベルを先に指定させ、このばらつきに歯止めをかけることです。

04プロンプト本体

新しい記事に専門用語が登場する場面や、既存記事の専門用語に説明が抜けていないかを点検する場面で使います。

あなたはAIOと平易な文章表現に詳しい編集者です。
以下の入力をもとに、専門用語の初出解説文を作成してください。

■入力データ
専門用語リスト: 【専門用語リスト】
想定読者の知識レベル: 【想定読者の知識レベル】

■分析手順
1. 【専門用語リスト】の各用語について、【想定読者の知識レベル】にとって説明が
   必要かどうかを判定する(すでに一般的に知られている言葉は不要と判定してよい)。
2. 説明が必要と判定した用語ごとに、初出の1文に自然に挿入できる一言解説文を作成する。
3. 解説文の長さは20〜40字程度を目安にする(本文の流れを妨げない長さ)。
4. 解説文の中に、さらに別の専門用語を使わないこと。平易な言葉で言い換える。

■出力形式
用語ごとに以下の列を持つ表で出力してください。
| 用語 | 説明の要否(要/不要) | 一言解説文(20〜40字目安) | 文中への挿入例 |
表の後に、要否を判定した際の基準を1〜2文で補足してください。

■制約
- 【専門用語リスト】にない用語を新たに追加しないこと。
- 事実として不正確な定義を作らないこと。確信が持てない場合は「要確認」と明記すること。
- 解説文以外の前置き・後書きを出力に含めないこと。

使う変数

変数説明入力例
【専門用語リスト】解説文を作りたい専門用語の一覧AIO、構造化データ、llms.txt
【想定読者の知識レベル】解説文を読む読者の知識レベル・立場AIOの実装を任されたばかりのWeb担当者

※入力例はすべて架空の例です。

📊 図解制作中
専門用語リストの入力から本文への挿入までの流れ図。要素は「専門用語リストと想定読者の知識レベルの入力」「AIが用語ごとに説明の要否を判定し一言解説文を生成」「初出箇所を本文中で特定し挿入」の3ステップ。関係性は一連のフロー

05出力の見方と分析の観点

表が出力されたら、まず「説明の要否」の判定が想定読者と合っているかを確認します。すでに社内で日常的に使われている言葉まで「要」と判定されている場合、想定読者の設定を見直すサインです。

次に、解説文の中に別の専門用語が紛れ込んでいないかを確認します。説明のための説明が必要になっている箇所は、言い換えが不十分な証拠です。

📊 図解制作中
想定読者の知識レベル(初心者/実務経験者)と専門用語の抽象度(具体的な機能名/抽象的な概念)を2軸に取り、解説文の詳しさの目安を示すマトリクス。縦軸に知識レベル2段階、横軸に用語の抽象度2段階を配置し、4象限それぞれに解説文の詳しさの目安を示す。関係性は2軸評価

専門用語をquotableな一文として定義し直したい場合は、別記事『quotableな定義文をAIに生成させる実践プロンプト保存版』も参考になります。あちらは記事内のどこにでも置ける独立した定義文、本記事は初出の1文に埋め込む短い解説文という違いがあります。記事全体のトーンや専門度をまとめて調整する場合は、別記事『読者属性に合わせてトーンをAIに調整させる実践プロンプト』が使えます。

06応用パターン

応用1: 既存記事の用語説明を横断チェックする

複数記事に登場する専門用語リストをまとめて渡せば、記事間で説明の詳しさが揺れていないかを横断的に確認する用途にも応用できます。

応用2: 用語集(グロッサリー)のたたき台を作る

同じ出力から解説文だけを抜き出せば、サイト内の用語集ページのたたき台としても流用できます。その場合は文字数の上限を緩め、より詳しい説明に書き換えることをおすすめします。

07注意点

一言解説文は文字数を抑えるほど、専門用語の意味を単純化しすぎて不正確になるリスクが高まります。とくに数値基準や法令に関わる専門用語では、簡略化の程度を人が最終確認してください。

AIが生成する解説文の中に、実際には誤った定義や古い情報が混じっている場合があります。専門用語の定義として使う前に、一次情報や専門家の確認を経てください。

未公開の製品名や社内限定の略語をプロンプトに含める場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認してください。

生成した解説文を社外向けコンテンツで使う場合は、利用しているAIサービスの利用規約が定める商用利用の条件を確認してください。

同じ用語リストを渡しても、実行のたびに解説文の詳しさや言い回しが変わることがあります。複数回実行し、記事のトーンに合う候補を選ぶ運用をおすすめします。

08FAQ

Q. 一言解説文が長くなりすぎて、逆に読みにくくなることはありませんか?

あります。20〜40字を大きく超える場合は、初出の1文に埋め込まず、別途「注」や脚注として切り出すことを検討してください。文の途中に長い説明を挟むと、かえって主旨が読み取りにくくなります。

Q. 想定読者の知識レベルが記事によって異なる場合はどうすればいいですか?

記事ごとに想定読者の知識レベルを指定し直し、その都度実行することをおすすめします。1回の実行に複数の読者層を混在させると、どちらの読者向けかが曖昧な解説文になりやすくなります。

Q. 生成された解説文をそのまま本文に貼り付けても大丈夫ですか?

貼り付ける前に、文の流れの中で不自然になっていないかを読み上げて確認してください。文法的には正しくても、地の文との接続がぎこちない場合は、語順や助詞を人の手で調整することをおすすめします。

09この分野を体系的に学ぶ

この記事は実践プロンプト記事です。引用されるコンテンツの作り方を基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「コンテンツ編: フォーマット別実践（IV-B）」をご覧ください。

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