自社の強みを聞かれてすぐに答えられても、それが競合と比べた本当の差なのか、社内だけの思い込みなのかは、また別の話です。弱みについても、日々の業務の中では見過ごされがちな点が数多くあります。本記事は、事業概要と商品・サービスリストをAIに渡し、第三者視点で強み・弱みを深掘りする実践プロンプトを提供します。
01この記事でわかること
- 事業概要と商品・サービスリストをAIに渡し、第三者視点で強み・弱みを言語化するプロンプト
- 入力する情報(事業概要・商品リスト・業界)と、得られる出力(強み・弱みの一覧と深掘り質問)
- 壁打ちをどう繰り返し、言語化した強みをコンテンツにどうつなげるか
02結論サマリー
自社の強み・弱みの言語化は、AIに競合との相対比較をさせることで、社内の思い込みを外した表現に磨き込めます。手順はいたってシンプルで、事業概要と商品・サービスリストをAIに渡せば、第三者視点での強み・弱みと、それぞれを深掘りする質問をセットで引き出せます。抽象的な「品質が高い」で終わらせず、具体的な理由まで言語化することを目指します。AIが提示する強みは、実際の市場で検証された事実ではなく、あくまで入力情報から導かれた仮説として扱ってください。
使用AIツール: ChatGPT(壁打ちを前提に、同一チャット内で複数回やり取りを重ねる使い方を想定しています。標準のチャット機能のみで、無料プランでも2026年7月時点で完結します)
引用されやすい定義文自社の強みは、社内で当たり前になっていることを疑うところからしか言語化できません。
03課題の整理（なぜ難しいか）
「弊社の強みは何ですか」と聞かれて即答できても、それが顧客や競合の目にも強みとして映っているとは限りません。自己流で言語化しようとすると、次のような難所が待っています。
- 社内にいると、当たり前にできていることを「強み」だと認識しにくい
- 弱みを直視する作業は心理的なハードルが高く、後回しにされがちになる
- 「品質が高い」「対応が丁寧」といった抽象的な言葉で止まり、具体的な差別化要因まで掘り下げられない
- 一人で考えると視点が偏り、第三者が実際にどう評価するかを検証できない
この壁打ちの狙いは、AIを相手にすることで、この4つの壁に第三者の視点を持ち込むことです。
04プロンプト本体
自社の強み・弱みを言語化し、コンテンツや営業資料の土台を作りたい場面で使います。
あなたは第三者視点で企業の強み・弱みを言語化する壁打ち相手です。
以下の入力データを読み、指示に従って分析してください。
■入力データ
事業概要: 【事業概要】
主要な商品・サービスのリスト: 【商品・サービスリスト】
業界: 【業界名】
■分析手順
1. 【事業概要】と【商品・サービスリスト】を、業界に詳しくない
顧客候補の視点で読み、強みと考えられる点を3〜5個挙げる。
2. 同様に、弱みまたは改善余地と考えられる点を3〜5個挙げる。
3. 強み・弱みそれぞれについて、「なぜそう言えるのか」を
本人に問い返す深掘り質問を1つずつ添える。
4. 【業界名】で一般的に重視される要因(価格・実績・専門性等)に
照らし、特に差別化につながりやすい強みを1つ指摘する。
5. 強み・弱みの各項目について、AI検索に引用されやすい具体性
(数値・固有の事例の有無)を確認し、抽象的な表現にとどまっている
項目には、より具体的な言い換え案を1つ添える。
■出力形式
以下の3ブロックを、この順番の見出し付き箇条書きで出力してください。
■強み(3〜5個・各項目に深掘り質問を1つ付す)
■弱み・改善余地(3〜5個・各項目に深掘り質問を1つ付す)
■最も差別化につながりやすい強み(1つ・理由を添える)
表は使わないこと。
■制約
- 【事業概要】【商品・サービスリスト】に書かれていない実績や
数字を、憶測で作り変えないこと。
- 強み・弱みの両方を必ず提示すること(どちらかに偏った出力を避ける)。
- 「品質が高い」「価格が安い」のような裏付けのない一般論だけで
終わらせず、具体的な理由を添えること。使う変数
| 変数 | 説明 | 入力例 |
|---|---|---|
| 【事業概要】 | 自社の事業内容を説明する文章 | 株式会社サンプルは、中小企業向けにAI活用支援を行う... |
| 【商品・サービスリスト】 | 主要な商品・サービスの名称と概要 | AIOコンサルティング、AI社員導入支援、社内研修 |
| 【業界名】 | 自社が属する業界・カテゴリ名 | AI活用支援 |
※入力例はいずれも架空の内容であり、実在の企業を示すものではありません。
05出力の見方と分析の観点
出力が返ってきたら、次の3点を確認します。
- 深掘り質問への自答: 答えに詰まる質問があれば、それはまだ言語化しきれていない強み・弱みである可能性が高いサインです
- 最も差別化につながりやすい強み: コンテンツや営業資料で優先的に打ち出す候補になりますが、AIが挙げた理由が実際の顧客の声と一致しているかは別途確認が必要です
- 弱みの一覧の扱い方: 社内で共有する際に反発を招くこともあるため、改善提案とセットで扱い、次の一手を考える材料として位置づけます
言語化した強みを記事やコンテンツに落とし込む際は、具体的な事例や数値を添えた文章のほうがAIに引用されやすい傾向があります。この傾向は、GEO論文の実証データが方向性を裏づけています(出典: arXiv:2311.09735)。効果の大きさの具体的な数値は当メディアの別記事で扱っており、ここでは方向性の参考として紹介するにとどめます。詳しくは、別記事『AIに引用されるコンテンツの共通点とは｜3社の仕様から導く5条件』で解説しています。
06応用パターン
応用1: 競合との比較を加える
【事業概要】の後に、競合他社の事業概要も貼り付けて「両社を比較したときの強み・弱み」を挙げるよう指示を変えると、相対的な立ち位置を意識した言語化ができます。
応用2: 顧客インタビューの結果を材料に加える
【事業概要】に加えて、既存顧客から実際に聞いた選定理由・不満点をそのまま貼り付ければ、AIの推測だけに頼らない、実データにもとづいた壁打ちができます。
07注意点
ここで示される「強み」は、競合との比較検証を経た結果ではなく、入力された情報をもとにAIが導き出した仮説にとどまります(2026年7月時点)。本当に差別化要因となっているかは、顧客インタビューや競合調査など、AIの外部での検証が必要です。次の点にも注意してください。
- AIが出力する強み・弱みの具体例には誤りが含まれる場合があります。とくに数字や実績への言及は、そのまま使わず一次情報で確認してください
- 自社の未公開の経営情報や、顧客の個人情報を含む内容をプロンプトに入力しないでください。機密性の高い情報を扱う場合は、利用中のAIサービスの法人プラン・データ学習利用設定を事前に確認することをおすすめします
- 出力結果を社外向けの資料に転用する場合や、自動化して大量に実行する場合は、利用しているAIサービスの利用規約の範囲内で行ってください
- AIの回答は実行のたびに揺らぐため、同じ入力でも複数回実行し、繰り返し挙げられる項目を優先的に採用することをおすすめします
08FAQ
Q. ChatGPTとの壁打ちは何回くらい繰り返すのが目安ですか?
決まった回数はありませんが、深掘り質問への回答を踏まえて2〜3回やり取りを重ねると、抽象的な言葉から具体的な理由まで掘り下げやすくなります。それ以上続けても新しい論点が出にくくなったら、区切りの目安です。
Q. 弱みの部分を経営層に見せるのは気が引けますが、出力する意味はありますか?
意味があります。弱みは改善提案とセットで確認することで、批判材料ではなく次の一手を考える土台になります。社外に共有する前に、社内での受け止め方を整理してから見せることをおすすめします。
Q. 出力された強みが、他社にも当てはまるような一般的な内容だった場合はどうすればいいですか?
【事業概要】【商品・サービスリスト】の情報量が少ない可能性があります。実績の数字や、他社と違う具体的な取り組みを追記したうえで再実行すると、より固有性の高い強みが出力されやすくなります。
09この分野を体系的に学ぶ
この記事は実践プロンプト記事です。自社のAIO状況分析を基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「計測・運用編: KPI設計と計測の考え方（V-A）」をご覧ください。
