金融機関のウェブ担当者の方の中には、「Copilotに自社の金融商品名を聞いても出てこない」という悩みを持つ方もいるのではないでしょうか。Microsoft Copilotは、Bingの検索基盤を土台に回答を生成する仕組みを持っています。Copilot対策を考えるときは、Bingとの接続点を理解することが出発点になります。
本記事は、Microsoft公式ドキュメントと金融商品取引法という2つの一次情報を土台にします。金融機関がCopilot対策とBing側の技術対応を同時に進めるための実務手順を整理します。
01この記事でわかること
- Copilotの回答生成がBing検索とどう接続しているかの技術的な仕組み
- 金融商品取引法第38条が禁じる断定的判断の提供とCopilot対策の両立点
- bingbotの許可設定とIndexNow APIなど、Bing側で確認すべき技術項目
- 金融機関が実装すべき信頼性シグナルの手順
02結論サマリー
金融商品取引法第38条第2号は、不確実な事項について断定的判断を提供する行為を禁止しています（出典: 金融商品取引法）。この制約は、Copilot対策を考えるうえでも前提になります。
Microsoft CopilotはBingの検索インデックスを土台に回答を生成します（出典: Microsoft公式）。Bing search serviceを経由して引用元の情報を取得する仕組みです。Copilotの技術的な入口はBing検索の仕組みに接続しており、対策の起点はBing側の技術要件を満たすことにあります。
金融機関がCopilot経由の引用で成果を上げたという、実名・数値付きの公開事例は現時点で確認できていません。本記事は、確認できる一次情報の範囲で再現可能な型を示します。
03金融機関のCopilot対策とは（基礎定義）
引用されやすい定義文金融機関のCopilot対策とは、Bing検索の技術要件を満たしつつ金融規制を遵守する取り組みです。
Copilotには複数の利用形態があります。一般消費者向けのBing Copilot(Copilot Search)と、企業の業務利用を想定したMicrosoft 365 Copilotです。いずれも共通しているのは、web grounding（Web上の情報で回答を裏付ける仕組み）を使っている点です。具体的にはBing search serviceが使われます（出典: Microsoft公式）。
| 項目 | Bing Copilot(Copilot Search) | Microsoft 365 Copilot |
|---|---|---|
| 想定利用者 | 一般消費者向け | 企業の業務利用 |
| 検索連携の仕組み | web groundingでBing search serviceを使用 | 質問から数語のクエリを生成し、テナント・ユーザー識別情報を除去してBing search serviceへ送信（出典: Microsoft公式） |
Copilotを含む主要AI検索エンジン7サービスの全体比較は、別記事『AI検索エンジンの種類と使い分けまとめ｜主要7サービス比較表』で解説しています。
Microsoft 365 Copilotの場合、ユーザーの質問から数語のクエリが生成されます。テナントやユーザーを識別する情報を除いたうえで、Bing search serviceに送信される仕組みです（出典: Microsoft公式）。金融機関の行員が社内で競合商品を調べる場面も、一般消費者がBing Copilotで金融商品を比較検討する場面も、この仕組みの延長線上にあります。
一方、金融機関がこの仕組みに向けてコンテンツを整備する際には、金融商品取引法という別軸の制約が重なります。次のセクションで、Bing側の技術要件を整理します。
04Copilot・Bing検索の仕様整理
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 検索基盤 | Bing検索インデックス（bingbotによる巡回結果） |
| 回答生成の接続点 | Bing search serviceを経由したweb grounding |
| 引用表示 | インライン引用＋クリックで全リンク一覧を表示 |
| サイト側の技術対応 | robots.txtでのbingbot許可、サイトマップ送信、IndexNow APIでの即時反映 |
| 参照すべき公式ガイド | Bing Webmaster Guidelines |
Bing Copilot Searchは、回答の引用元を目立つ位置に表示し、クリックで使用した全リンクを一覧できる仕様です（出典: Bing公式ブログ）。表の「引用表示」は、この仕様に対応しています。
Microsoft公式ドキュメントは、Bingのインデックス作成を助ける実務項目を挙げています（出典: Microsoft公式）。具体的には、サイトマップの更新とrobots.txtによるクローラー制御が基本です。加えてIndexNow APIやBing URL/Content Submission APIを使えば、サイトの更新をより早くBingへ反映できます。
技術要件を満たしても、本文中に断定的判断を含む表現があれば、金融商品取引法違反のリスクは別に残ります。Bing側の対策と規制順守は、順序を間違えずに両方進める必要があります。
05対策チェックリスト
- robots.txtでbingbotを許可している
- サイトマップをBing Webmaster Toolsに送信している
- IndexNow APIまたはBing Content Submission APIで更新を即時反映している
- 本文中の断定的判断表現をセルフチェックしている
- 保有資格・登録番号など確認可能な情報を本文に明記している
06WEBMARKSの見解
WEBMARKSは、金融機関のCopilot対策において、Bingの技術要件だけを個別最適化することを推奨しません。Bing Webmaster ToolsとGoogle Search Consoleを同じ運用体制で扱う発想をおすすめします。Bing・Google問わず、金融規制を守った確認可能な情報を積み上げる姿勢が土台になるためです。
Perplexity対策との共通点・相違点は、別記事『金融業界のPerplexity対策｜信頼性シグナルの実装手順』で解説しています。金融・士業分野の規制対応の全体像は、別記事『金融・士業のAIO事例｜信頼性シグナル設計と規制対応の要点』もあわせてご覧ください。
本記事は特定の金融商品への投資判断を助言するものではありません。
07FAQ
Q. 金融機関がCopilot対策を行う際、Bing Webmaster Toolsへの登録は必須ですか？
登録自体は必須ではありません。bingbotによる基本的な巡回は、登録なしでも行われます。ただしサイトマップ送信やIndexNow APIの活用など、登録して初めて使える機能があります（出典: Microsoft公式）。
Q. Microsoft 365 Copilotで自社サイトの内容が誤って使われることはありますか？
Microsoft公式によると、生成された検索クエリはランキング改善や広告プロファイル作成には使われません。テナント・ユーザーを識別する情報も除去されます（出典: Microsoft公式）。ただし本文中に誤解を招く表現があれば、その内容がそのまま回答の根拠として使われるリスクは残ります。
Q. 金融商品取引法の断定的判断禁止は、Copilotなど生成AI経由の情報にも適用されますか？
金融商品取引法は情報の伝達手段を限定していません。Webサイトの本文がCopilotの回答に引用される場合も、本文自体が同法の規制対象であることに変わりはありません。
08まとめ
金融機関のCopilot対策は、Bingの技術要件を満たすことと、金融商品取引法の禁止表現を避けることの両輪で進める必要があります。まずはrobots.txtでのbingbot許可とサイトマップ送信という基本の技術対応から着手し、そのうえで本文中の断定的表現をチェックする順序をおすすめします。金融庁も2026年3月にAIディスカッションペーパー第1.1版を公表しており（出典: 金融庁）、AI活用に関する論点整理は今後も更新が続く見込みです。
09この分野を体系的に学ぶ
この記事は徹底ガイド記事です。金融業界のAIO対策を基礎から体系的に学びたい方は、AI検索最適化講座「実践応用編: 業界別AIO戦略（VI-A）」をご覧ください。
